1、近幾年，空氣污染問(wèn)題日益嚴(yán)重。尤其在以北京、天津?yàn)榇淼某鞘?，頻繁的大范圍霧霾受到了政府與群眾的高度重視。環(huán)境監(jiān)測(cè)是環(huán)境防護(hù)治理的前提和基礎(chǔ)。我國(guó)從九十年代開(kāi)始建設(shè)的自動(dòng)化大氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)已初成規(guī)模，但部署點(diǎn)位仍較為稀疏，而且造價(jià)和運(yùn)維成本高昂，需要專門人員維護(hù)。現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)只能用作環(huán)境評(píng)價(jià)，功能相對(duì)單一，無(wú)法對(duì)空氣污染的分析和管控提供有力的數(shù)據(jù)支撐。隨著新監(jiān)測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)，涌現(xiàn)出來(lái)一大批通過(guò)大密度部署小型監(jiān)測(cè)傳感器的方式來(lái)進(jìn)行空氣質(zhì)量

2、監(jiān)測(cè)的企業(yè)。
　　本文依托于筆者實(shí)習(xí)公司在北京部署的近千臺(tái)小型監(jiān)測(cè)設(shè)備，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于大密度部署傳感器的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。使用大密度部署監(jiān)測(cè)設(shè)備的新思路解決當(dāng)前環(huán)保監(jiān)測(cè)存在的問(wèn)題。監(jiān)測(cè)設(shè)備使用GPRS網(wǎng)絡(luò)上傳采集數(shù)據(jù)，并結(jié)合爬取的國(guó)控站點(diǎn)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，利用Tornado、Celery開(kāi)源框架和MongoDB構(gòu)建了一個(gè)高性能、高可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。并在該平臺(tái)之上，結(jié)合環(huán)保部門和執(zhí)法部門的具體需求，使用SSM(Spring,

3、SpringMVC,Mybatis)框架設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集展示和分析為一體的監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)。
　　本文利用大密度部署傳感器采集的PM2.5數(shù)據(jù)，給出了一種PM2.5傳播路徑還原方法。并通過(guò)生成的污染傳播有向圖，分析了該段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的疑似污染源點(diǎn)位。同時(shí)，在傳統(tǒng)單點(diǎn)PM2.5預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上，我們給出了基于大密度部署傳感器的區(qū)域預(yù)測(cè)方法，并通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)多種預(yù)測(cè)推斷方法進(jìn)行了比較。通過(guò)高斯過(guò)程繪制動(dòng)態(tài)熱圖，給出了詳盡的區(qū)域預(yù)測(cè)分析。