1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，遙感影像在社會經(jīng)濟(jì)、國家戰(zhàn)略與安全等各方面發(fā)揮著越來越重要的作用。遙感大數(shù)據(jù)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型代表，除了一般數(shù)據(jù)的特點(diǎn)外，遙感數(shù)據(jù)還具有海量、多源、異構(gòu)的特點(diǎn)。特別是高分辨率遙感影像的出現(xiàn)和實(shí)際使用，使得人們可以在更小尺度觀察分析目標(biāo)對象，但這也極大地倍增了所需處理的影像數(shù)據(jù)量。影像遙感大數(shù)據(jù)的這些特點(diǎn)對于影像的實(shí)時(shí)、快速處理提出了新的、更高的要求。
　　影像配準(zhǔn)是遙感影像處理技術(shù)中的重要研究課題，以往

2、的遙感影像配準(zhǔn)方法，主要由人工通過目視解譯影像對比來交互式選擇地面控制點(diǎn)（GCP）及其在影像中的對應(yīng)點(diǎn)。通過人工進(jìn)行影像配準(zhǔn)，任務(wù)量大，又受到人員的經(jīng)驗(yàn)及主觀因素的影響，受視覺分辨率的限制難以確定像元級別的控制點(diǎn)，因而效率低下，匹配精度有限。遙感大數(shù)據(jù)處理中目前亟待解決的一個(gè)問題是發(fā)展一種能夠?qū)崿F(xiàn)自動提取控制點(diǎn)的方法來代替原有的人工配準(zhǔn)選點(diǎn)。影像自動配準(zhǔn)的關(guān)鍵所在就是實(shí)現(xiàn)Base影像與Warp影像之間特征點(diǎn)自動化搜索和匹配。影像配準(zhǔn)的方

3、法可以從灰度、特征、頻域三個(gè)方面進(jìn)行分類，每種方法各有其特點(diǎn)?；谔卣鼽c(diǎn)的影像配準(zhǔn)方法相比較其他方法具有計(jì)算量小，穩(wěn)定性好，易于快速實(shí)現(xiàn)匹配，所以得到了愈來愈廣泛的研究和使用。
　　本文在研究分析遙感影像自動配準(zhǔn)的方法的基礎(chǔ)上，主要從以下幾個(gè)方面對多源高分辨率遙感影像進(jìn)行的自動配準(zhǔn)進(jìn)行了分析：
　?。?）研究分析了遙感影像配準(zhǔn)的原理和方法，對基于灰度的方法從互相關(guān)，互信息兩個(gè)方面進(jìn)行了對比分析；而對基于特征的方法主要對Mor

4、avec，Harris。Forstner三種算子原理進(jìn)行比較分析。通過比較和分析，為后期的影像配準(zhǔn)奠定理論基礎(chǔ)和進(jìn)行框架的構(gòu)設(shè)。
　　（2）本文以日本ALOS影像，美國Worldview-2影像和我國高分一號衛(wèi)星影像三種高分辨率遙感影像為研究目標(biāo)，進(jìn)行特征點(diǎn)的提取和配準(zhǔn)，最終實(shí)現(xiàn)自動配準(zhǔn)。
　?。?）利用有理多項(xiàng)式系數(shù)模型（RPC）和數(shù)字高程模型（DEM）對三種高分辨率遙感影像進(jìn)行正射校正，消除地形等產(chǎn)生的誤差，從而提高了影