1、醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡因其獨(dú)特的構(gòu)造能夠深入患者的體內(nèi)，直接觀察體內(nèi)胃腸道各器官的表現(xiàn)，從而在現(xiàn)代胃腸道疾病的診斷中發(fā)揮著巨大的作用。但胃腸道疾病的診斷依靠內(nèi)科醫(yī)師對(duì)內(nèi)窺鏡圖像進(jìn)行目視解讀來初步判定，這十分依賴醫(yī)生的診斷經(jīng)驗(yàn)，造成了沉重的工作負(fù)擔(dān)。因此面對(duì)內(nèi)窺鏡手術(shù)中產(chǎn)生的大量醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡圖像，如何能夠通過分析圖像的表現(xiàn)模式為醫(yī)生提供異常檢測層面的輔助診斷是一個(gè)十分具有實(shí)際意義的問題。
　　論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡圖像

2、的特征提取方法。本文提出了一種融合傳統(tǒng)的顏色特征、紋理特征以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征的特征提取算法，在對(duì)檢測單元提取顏色直方圖統(tǒng)計(jì)特征和局部二元模式特征的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來有監(jiān)督地學(xué)習(xí)檢測單元特征的表示，并通過梯度提升樹模型對(duì)兩種特征信息進(jìn)行了融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的特征提取算法能夠獲得更好地描述醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡圖像中的各種表現(xiàn)，從而提升異常檢測效果。
　　2.結(jié)合代價(jià)敏感的異常檢測技術(shù)。由于異常檢測中不同類誤分代價(jià)不同，并且