1、隨著互聯(lián)網(wǎng)流量的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的垃圾郵件識(shí)別技術(shù)很難應(yīng)對(duì)如今的高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。傳統(tǒng)技術(shù)大都需要通過(guò)對(duì)每封郵件的內(nèi)容進(jìn)行深度分析，不僅在解析郵件時(shí)耗費(fèi)時(shí)間，同時(shí)在進(jìn)行過(guò)濾時(shí)也需要大量的計(jì)算。本文從現(xiàn)今高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的需求出發(fā)，針對(duì)高性能郵件網(wǎng)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的方向進(jìn)行研究與優(yōu)化，在取得了兩個(gè)方面的研究進(jìn)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了一款高性能郵件網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)。
　　一方面，本文重點(diǎn)研究了郵件網(wǎng)關(guān)匹配技術(shù)的基礎(chǔ)，郵件地址匹配技術(shù)。傳統(tǒng)多模式匹配技術(shù)主要在于通用性

2、匹配。在應(yīng)用在郵件地址匹配時(shí)，沒(méi)有考慮到郵件地址的組成規(guī)律，從而會(huì)造成性能下降。從這個(gè)角度出發(fā)，本文提出了一種面向郵件地址過(guò)濾的多模式匹配算法ACEA算法。通過(guò)對(duì)電子郵件地址的特點(diǎn)進(jìn)行了深入研究，ACEA算法既考慮了郵件地址的組成，又考慮到實(shí)際郵件地址的分布特征，有效提高了多模式匹配在郵件地址應(yīng)用上的內(nèi)存使用率，同時(shí)在時(shí)間復(fù)雜度上，理論上也優(yōu)于AC算法。
　　另一方面，本文對(duì)電子郵件的發(fā)送過(guò)程、SMTP會(huì)話過(guò)程等進(jìn)行了詳細(xì)的分析。

3、針對(duì)基于行為的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行研究，本文提出了一種基于用戶行為分類的垃圾郵件過(guò)濾模型。該模型不需要對(duì)郵件內(nèi)容進(jìn)行完全的深入解析和過(guò)濾，而是通過(guò)分析垃圾用戶和正常用戶發(fā)送行為的不同，來(lái)進(jìn)行郵件過(guò)濾。該模型在配合其他垃圾郵件檢測(cè)方法時(shí)在處理性能上有良好的表現(xiàn)?？梢宰鳛橐环N有效的外層過(guò)濾模型，配合貝葉斯過(guò)濾器、指紋過(guò)濾器等傳統(tǒng)垃圾郵件過(guò)濾器。
　　最后，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一款高性能郵件安全網(wǎng)關(guān)，并應(yīng)用了ACEA算法和基于用戶行為分類的垃