1、注塑制品的翹曲變形是由于高分子材料的特性和加工工藝的原因造成的，不可能完全避免。能夠影響薄殼注塑制品翹曲變形的因素很多，本文對制造業(yè)智能化的趨勢進行了總結(jié)和展望，以汽車輪眉為研究實例，從收縮不均的角度將影響注塑制品翹曲的因素進行分類，并針對研究對象的特點對可控因素進行了基于數(shù)據(jù)分析的研究。研究工作如下：
　　分析影響引起注塑制品收縮的主要因素，采用基于實驗設(shè)計的單因素分析法討論單個工藝參數(shù)對制品收縮率的影響。從收縮不均的角度探討控

2、制零件翹曲變形值的方法。借助CAE軟件，使用最大壓力降和流動前沿溫度等數(shù)據(jù)作為指標(biāo)確定了薄板零件的可行工藝參數(shù)組合并選取了工藝參數(shù)優(yōu)化范圍，這一方法也被用于輪眉工藝參數(shù)優(yōu)化，幾何尺寸對制品翹曲變形的影響，簡化輪眉模型尺寸參數(shù)和工藝參數(shù)優(yōu)化研究中。
　　以基于流變學(xué)、力學(xué)、傳熱學(xué)等學(xué)科數(shù)學(xué)模型的CAE分析作為獲取數(shù)據(jù)的手段。采用響應(yīng)曲面法對輪眉的工藝參數(shù)進行優(yōu)化，塑件的最大翹曲變形值由6.311mm減小至3.367mm。研究了薄壁零

3、件側(cè)邊澆口位置對翹曲變形的影響趨勢，使用正交實驗設(shè)計和方差分析研究了曲面長條形注塑件幾何特征對制品翹曲值的影響。分析了不同種類和數(shù)量的澆口設(shè)計對充填平衡的影響。
　　提取輪眉主要幾何特征，建立輪眉的簡化模型。使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對以輪眉簡化模型的尺寸參數(shù)和工藝參數(shù)為輸入，零件最大翹曲變形值為輸入的數(shù)學(xué)模型進行訓(xùn)練分析。通過實驗確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點數(shù)，使用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進行了優(yōu)化，使網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差減小至