1、隨著近年來(lái)智能手機(jī)的普及，以及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、眾包計(jì)算、社會(huì)計(jì)算、機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的不斷深入，移動(dòng)群智感知這種新型的感知模式被提出，其理論和關(guān)鍵技術(shù)有了進(jìn)一步突破的契機(jī)。移動(dòng)群智感知構(gòu)成了以人為中心的網(wǎng)絡(luò)，利用人的移動(dòng)性和智慧感知情景數(shù)據(jù)并反作用于人類(lèi)本身。基于社會(huì)行為分析的數(shù)據(jù)分發(fā)是該感知模式下的重要的數(shù)據(jù)分發(fā)方式。
　　本文探究移動(dòng)群智感知的起源、發(fā)展和研究意義，對(duì)基于社會(huì)行為分析的移動(dòng)群智感知數(shù)據(jù)分發(fā)密切相關(guān)的平臺(tái)與應(yīng)用、社會(huì)屬

2、性、機(jī)會(huì)式數(shù)據(jù)分發(fā)三個(gè)方面的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，分析三者之間的關(guān)系，提出未來(lái)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。
　　針對(duì)已有移動(dòng)群智感知服務(wù)中的數(shù)據(jù)分發(fā)方法僅考慮單行為地點(diǎn)屬性的問(wèn)題，本文從用戶移動(dòng)軌跡中萃取多行為地點(diǎn)屬性，提出基于改進(jìn)BM25的用戶多行為地點(diǎn)度量模型，將用戶的社會(huì)屬性度量映射至多行為地點(diǎn)空間。隨后建立用戶-云平臺(tái)交互的系統(tǒng)模型，用戶定時(shí)向云平臺(tái)提交地點(diǎn)數(shù)據(jù)，并依據(jù)自身的行為特征以及云平臺(tái)提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算出對(duì)行為地點(diǎn)群的地點(diǎn)權(quán)值向量

3、；云平臺(tái)分發(fā)用戶數(shù)據(jù)形成用戶-行為地點(diǎn)的聯(lián)合矩陣，并根據(jù)矩陣計(jì)算出BM25模型中相關(guān)因子。
　　在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步提出了多行為地點(diǎn)機(jī)會(huì)式數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議MBPOP。該協(xié)議分為三個(gè)階段：第一階段，初始化多個(gè)單行為地點(diǎn)用戶；第二階段，按照單行為地點(diǎn)屬性值進(jìn)行多線路遞增轉(zhuǎn)發(fā)，尋找單行為地點(diǎn)意圖接受者；第三階段在符合多行為地點(diǎn)屬性的用戶群中組播數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)地到達(dá)具有多行為地點(diǎn)特征的意圖接受群體。本文使用達(dá)特茅斯學(xué)院的用戶移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行