1、隨著科技的不斷進(jìn)步，工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度也在不斷提高，作為機(jī)電系統(tǒng)中的核心動力源，電機(jī)的使用愈加廣泛。但是，電機(jī)一旦發(fā)生故障，輕則使電機(jī)絕緣損壞或使用壽命縮短，重則使電機(jī)燒毀或整個(gè)系統(tǒng)發(fā)生崩潰，嚴(yán)重影響到人們的生命安全及正常的生產(chǎn)和生活秩序。因此，對電機(jī)故障檢測技術(shù)的研究具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。
　　本文以應(yīng)用較廣泛的異步電動機(jī)為對象，研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障檢測技術(shù)。
　　首先，研究了異步電動機(jī)的工作原理，并對異

2、步電動機(jī)在定子匝間短路、轉(zhuǎn)子斷條和轉(zhuǎn)子偏心三種故障狀態(tài)下的定子電流頻域特征進(jìn)行了分析，確定了這三種故障狀態(tài)所對應(yīng)的定子電流特征頻率。
　　然后，以實(shí)際測量的定子電流特征頻率和對應(yīng)幅值為基礎(chǔ)，進(jìn)行了定子電流故障信號的時(shí)域仿真及頻域分析。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，仿真所產(chǎn)生的電機(jī)定子電流故障信號與實(shí)測故障信號在時(shí)域和頻域均高度相似。因此，本文將仿真所得的電機(jī)故障信號代替實(shí)測故障信號用于后續(xù)的故障檢測技術(shù)研究。
　　最后，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)