1、隨著科學技術的迅猛發(fā)展，雷達技術的日新月異，各種新體制雷達的投入使用，使得電磁環(huán)境異常復雜，基于傳統(tǒng)五參數(shù)（載頻、脈沖幅度、脈沖寬度、脈沖到達時間、脈沖到達方向）的分選識別正面臨越來越大的挑戰(zhàn)。針對已經(jīng)出現(xiàn)的各種復雜體制雷達輻射源信號，國內(nèi)外學者提出了許多新的特征分析方法，如何從這些特征中選取分選識別能力較優(yōu)的特征參數(shù)，以彌補傳統(tǒng)五參數(shù)在雷達輻射源信號分選識別上的不足，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　本文以三種不同干擾因素分析雷達

2、輻射源信號入手，提取特征參數(shù)，從穩(wěn)定性、可分性和識別率置信度三方面設計評價指標，并建立基于云模型的多目標決策模糊評價模型對特征進行綜合評價研究。本文的主要工作和研究成果為:
　　1、論述和分析了雷達輻射源信號的特征評價以及國內(nèi)外對特征評價的研究成果和需要解決的問題，并給出特征綜合評價模型，作為本文的研究思路。
　　2、闡述和分析了六種常用的雷達信號及其數(shù)學模型和小波包能量特征、時頻原子特征和瞬時頻率級聯(lián)特征等三種特征提取算法

3、。其中鑒于小波包特征參數(shù)維度過高，以及存在特征冗余和空包的問題，采用ReliefF算法和SBS序列后向搜索算法進行小波包特征的選擇，利用ReliefF算法對特征參數(shù)集的分選識別能力進行評價，得出分選能力較優(yōu)的特征參數(shù)集，通過SBS序列后向搜索算法得出最優(yōu)的特征參數(shù)組，達到降低特征維數(shù)和計算復雜度的目的。
　　3、從噪聲干擾、多徑干擾和雜波干擾三方面研究和建立雷達信號數(shù)學干擾模型，并進行仿真實驗，分別提取出三種特征數(shù)據(jù)，為指標設計準

4、備基礎數(shù)據(jù)。從穩(wěn)定性、可分性和識別率置信度等三個方面建立和設計特征的評價指標，給出各個指標的數(shù)學模型和仿真算法。特征的穩(wěn)定性包括特征值的穩(wěn)定性指標和正確識別率對不同干擾因素的敏感性指標等兩個方面;特征的可分性包括基于多維特征模糊度和模糊熵建立的模糊度綜合指標和模糊熵綜合指標;特征的置信度包括正確識別率基于F分布的置信區(qū)間指標和基于Z分布的置信區(qū)間指標。最后，仿真實驗得到各干擾因素下指標的數(shù)據(jù)，為下一步的綜合評價提供基礎數(shù)據(jù)。