1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)采用微波主動(dòng)成像技術(shù)，具有全天候、全天時(shí)、對(duì)地表和云層的穿透、高分辨率，側(cè)視成像等特點(diǎn)，其成像條件不受天氣或者能見(jiàn)度的影響，在遙感任務(wù)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。由于同一SAR系統(tǒng)在不同時(shí)期、不同視角經(jīng)過(guò)同一區(qū)域時(shí)存在一定的幾何形變，該問(wèn)題的解決是圖像融合、變化檢測(cè)、地物分類(lèi)等后續(xù)SAR圖像處理的先決條件，因此，SAR圖像配準(zhǔn)是圖像處理領(lǐng)域一個(gè)非常重要的研究課題。
　　通過(guò)對(duì)現(xiàn)有配準(zhǔn)的深入學(xué)習(xí)和研究，本文從區(qū)域

2、角度探索解決不同時(shí)相SAR圖像的配準(zhǔn)問(wèn)題，并做了相關(guān)仿真實(shí)驗(yàn)。本文的主要工作有以下內(nèi)容：
　　1.從顯著區(qū)域分割的角度在浮動(dòng)圖像中提取區(qū)域，并用橢圓化的區(qū)域作為模板進(jìn)行在參考圖像中進(jìn)行模板匹配，通過(guò)對(duì)浮動(dòng)圖像和參考圖像構(gòu)建小波金字塔，在不同分辨率上利用綜合學(xué)習(xí)粒子群算法對(duì)匹配區(qū)域進(jìn)行粗搜索和精搜索，在最頂層確定最佳匹配區(qū)域?qū)Γ谄溆鄬永酶?dòng)圖像中對(duì)應(yīng)的該最佳區(qū)域繼續(xù)進(jìn)行區(qū)域搜索，最后利用匹配橢圓區(qū)域的中心點(diǎn)、長(zhǎng)軸端點(diǎn)、短軸端點(diǎn)計(jì)

3、算最終變換參數(shù)。對(duì)Radarsat-2衛(wèi)星分別于2008和2009年所拍攝的黃河入?？诘膱D像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本方法可以對(duì)SAR圖像進(jìn)行快速有效配準(zhǔn)。
　　2.提出采用基于灰度直方圖眾數(shù)排序的方法進(jìn)行區(qū)域匹配，可以在兩個(gè)區(qū)域分割效果并不是很一致的情況下很好地度量其相似性；對(duì)子區(qū)域圖像對(duì)提出采用比值圖像熵為相似度量函數(shù)，搜索算法為提出的改進(jìn)后綜合學(xué)習(xí)粒子群算法。所提出的配準(zhǔn)方法，用子圖像對(duì)的配準(zhǔn)代替原圖像對(duì)的配準(zhǔn)，有效提高了