1、隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機應(yīng)用的普及和發(fā)展，公共場合配備了大量的無線局域網(wǎng)絡(luò)，人們可以利用終端設(shè)備方便的連接無線熱點，通過Wi-Fi信號在不同位置信號強度值的差異并匹配相應(yīng)的算法來獲取位置結(jié)果。由于WLAN室內(nèi)定位方法可以利用已有的無線定位節(jié)點且定位精度較高而被廣泛的應(yīng)用于室內(nèi)定位系統(tǒng)。當(dāng)前的WLAN室內(nèi)定位方法主要分為兩大類:傳播模型法和指紋點法，其中指紋點法由其較好的穩(wěn)定性和工程實用性而受到廣泛應(yīng)用。指紋點法主要分為兩大部分:離線階段

2、和在線階段;其中離線階段主要工作為信號數(shù)據(jù)采集、建模處理等;而在線階段主要利用實時定位點RSSI數(shù)據(jù)并匹配相應(yīng)的算法獲取定位坐標(biāo)。
　　當(dāng)前WLAN室內(nèi)定位過程中由于信號存在時變性影響室內(nèi)定位精度，當(dāng)前對于定位的研究主要是通過對匹配算法的改進或濾波處理以獲取較高的定位精度。本文提出了幾種基于RSSI概率統(tǒng)計分布的改進型室內(nèi)定位方法，同時引入了支持向量機分類算法，旨在提高定位的精度和效率。
　　首先，本文采用指紋點定位方法;離