1、三維紅外場(chǎng)景仿真技術(shù)在武器成像系統(tǒng)的性能測(cè)試評(píng)估和紅外遙感與測(cè)繪等以軍事為主的領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。其中，紅外地物背景仿真結(jié)果的真實(shí)性很大程度上取決于生成的地物紅外紋理。由于可見(jiàn)光遙感圖像可以真實(shí)地反映現(xiàn)實(shí)世界，準(zhǔn)確地表達(dá)自然地貌，因此對(duì)基于可見(jiàn)光遙感圖像的紅外場(chǎng)景仿真技術(shù)研究具有非常重要的意義。
　　本文主要是在紅外場(chǎng)景高真實(shí)感仿真的背景下，依據(jù)可見(jiàn)光遙感圖像的成像特點(diǎn)，對(duì)可見(jiàn)光遙感圖像的處理方法進(jìn)行了研究，具體開(kāi)展的工作如下：

2、
　?。?）針對(duì)單幅圖像內(nèi)部的亮度不均勻現(xiàn)象和多幅圖像間的色調(diào)不一致現(xiàn)象，對(duì)幾種圖像的勻光算法和色調(diào)一致性處理方法進(jìn)行深入研究，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行算法的對(duì)比分析，最后選取最合適本文的可見(jiàn)光遙感圖像勻光勻色處理方法，并為后面的圖像拼接做鋪墊。
　?。?）針對(duì)單幅遙感圖像視場(chǎng)范圍有限的特點(diǎn)，基于OpenCV庫(kù)開(kāi)發(fā)了一個(gè)可見(jiàn)光遙感圖像的拼接軟件。首先采用SIFT算子作為圖像配準(zhǔn)的特征向量，進(jìn)行特征點(diǎn)的提取，然后基于特征向量的歐式距離完

3、成特征點(diǎn)的BBF初匹配，并結(jié)合改進(jìn)隨機(jī)抽樣一致RANSAC算法剔除其中的錯(cuò)誤匹配點(diǎn)對(duì)，優(yōu)化匹配結(jié)果，從而精確地估計(jì)出圖像之間的投影變換參數(shù)，最后對(duì)重疊區(qū)域進(jìn)行改進(jìn)的漸入漸出圖像融合，實(shí)現(xiàn)兩幅可見(jiàn)光遙感圖像的準(zhǔn)確拼接。
　?。?）詳細(xì)地分析討論圖像類(lèi)推算法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，研究了一種基于圖像類(lèi)推思想的紋理數(shù)字化應(yīng)用：可見(jiàn)光遙感圖像紋理的規(guī)劃及修復(fù)，通過(guò)應(yīng)用實(shí)例的實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了該方法的可行性。并在文章最后，對(duì)基于可見(jiàn)光遙感圖像的紅外場(chǎng)景仿真框架