1、互聯(lián)網(wǎng)改變著我們的生活，但隨著越來(lái)越多的普通用戶參與到網(wǎng)絡(luò)中，信息資源也變得越來(lái)越復(fù)雜。在信息過(guò)載的情況下,如何幫助用戶進(jìn)行更好的資源過(guò)濾和檢索，成為了一大挑戰(zhàn)，于是社會(huì)化標(biāo)注在個(gè)性化網(wǎng)站中被廣泛應(yīng)用，即Folksonomy系統(tǒng)。本文以學(xué)術(shù)資源作為應(yīng)用背景也對(duì)這一問題進(jìn)行了研究，傳統(tǒng)意義上的學(xué)術(shù)資源可能只有文獻(xiàn)等文本類型，而隨著網(wǎng)絡(luò)上的資源類型越來(lái)越多，基于學(xué)術(shù)的視頻、音頻如講座、公開課等各類資源也層出不窮。
　　如果從用戶的角度

2、對(duì)這些資源添加標(biāo)注，標(biāo)簽不但反映了用戶的潛在偏好，也可能隱含著資源本身無(wú)法表達(dá)的語(yǔ)義信息，提供了一種不受約束、可共享的新型資源分類方式。因此基于標(biāo)簽對(duì)資源進(jìn)行檢索，從一定意義上提高了檢索的精度和廣度。同時(shí)本系統(tǒng)學(xué)術(shù)資源信息的存儲(chǔ)采用RDF，一種描述萬(wàn)維網(wǎng)資源的元數(shù)據(jù)模型，是語(yǔ)義網(wǎng)的基礎(chǔ)語(yǔ)言，利用三元組來(lái)表現(xiàn)用戶、資源以及標(biāo)簽等信息之間的關(guān)系。RDF數(shù)據(jù)模型的使用使本系統(tǒng)具有更好的可擴(kuò)展性，能夠靈活地鏈接到第三方數(shù)據(jù)集以強(qiáng)化本地?cái)?shù)據(jù)集，不

3、需要再像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)一樣改變表結(jié)構(gòu)。例如可以將學(xué)術(shù)視頻網(wǎng)站的數(shù)據(jù)集應(yīng)用到本地，有助于建立分布的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，互連跨多個(gè)網(wǎng)站的RDF數(shù)據(jù)集。同時(shí)在一個(gè)組織中可以互聯(lián)不同的數(shù)據(jù)集，使用SPARQL語(yǔ)言進(jìn)行跨數(shù)據(jù)集的查詢，在RDF圖模式中進(jìn)行游走，方便地查找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。在個(gè)性化推薦方面，我們將Folksonomy與推薦算法相結(jié)合，為用戶推薦其可能感興趣的資源或者其他用戶。此外本系統(tǒng)還加入了一定的社區(qū)互動(dòng)元素，提高用戶之間的共享性，同