1、近年來，在機器視覺領域中，人機交互問題一直是重要的研究方向。目前在交通管理、智能監(jiān)控、航空導航以及用于健身的體感游戲等多個領域都有廣泛深入的應用和極具潛力的發(fā)展空間。因此對移動目標的測量成為人機交互領域中的熱點課題，眾多學者對此進行了大量研究。本文主要對移動目標測量中的運動目標檢測和目標跟蹤進行研究。
　　本文針對三幀差分法在運動目標檢測方面存在的不足，提出了一種改進的基于混合高斯模型與三幀差分算法相結合的建模方法。主要思想是為每

2、一個背景像素建立多維混合高斯模型，然后將其融入三幀差分法實時判定背景區(qū)域和運動區(qū)域。從而去除三幀差分所帶來的空洞現(xiàn)象并且加入可跟隨目標移動的外接矩形框，在其內生成高斯模型，從而減少因高斯模型的介入導致計算量過大的問題，節(jié)省運算時間，并且達到理想的除噪效果等。實驗結果表明:該方法相比三幀差分法具有更好的除噪效果和減少更多的計算量，適用于實時的單目標檢測。針對Camshift算法在目標顏色與周圍背景顏色之間發(fā)生干擾以及背景相對比較復雜多變時