1、人工蜂群算法是一種群體智能優(yōu)化算法,其模擬蜜蜂的采蜜行為。該算法根據蜂群不同的分工來交換蜜源信息,尋找優(yōu)化問題的最優(yōu)解。由于其設置參數少、計算簡單、易于實現等優(yōu)點,已成功應用于濾波器設計、網絡優(yōu)化及生產調度等領域。但因蜂群算法采用輪盤賭選擇機制對蜜源進行搜索更新,致使蜂群多樣性下降,算法早熟停滯,存在易陷入局部最優(yōu)的問題。
　　針對算法的不足之處,為提高獲得理論最優(yōu)解的概率,論文對原始蜂群算法進行研究改進,提出了一種增強尋優(yōu)能力的

2、改進人工蜂群算法。該改進算法將跟隨蜂的數量擴大一倍后等分成兩組,將一組采用輪盤賭選擇策略更新蜜源位置,保持蜂群原有的進化方向,沿蜜源濃度高的方向搜索更新;另一組采用反向輪盤賭選擇機制,維持蜂群多樣性,來降低陷入局部最優(yōu)的概率。隨后,篩選出未更新計數器次數大于閾值的所有蜜源,并將該類蜜源對應的引領蜂全部變成偵察蜂,并讓偵察蜂對相應蜜源進行更新。通過自適應動態(tài)調整偵察蜂的個數,來提高算法的收斂精度。當蜂群算法每經過一輪迭代結束后,求解出當前