1、Massive MIMO(Multiple-input Multiple-output)在可靠性、頻譜效率、能量效率及信道容量等方面均能夠帶來(lái)顯著的性能提升，并被公認(rèn)為未來(lái)第5代(5G)移動(dòng)通信系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。由于在基站(Base station，BS)端進(jìn)行前向預(yù)編碼和反向檢測(cè)時(shí)均需要利用信道狀態(tài)信息，因此，信道估計(jì)結(jié)果的質(zhì)量將直接影響整個(gè)通信系統(tǒng)的性能。同時(shí)，由于在Massive MIMO系統(tǒng)中，BS端將配置大規(guī)模的天線，信號(hào)處

2、理算法的計(jì)算復(fù)雜度也將成為決定其是否具有可行性的關(guān)鍵因素。因此，如何以較低的計(jì)算復(fù)雜度獲取精度較高的信道估計(jì)結(jié)果及信號(hào)檢測(cè)結(jié)果，對(duì)Massive MIMO系統(tǒng)而言將是至關(guān)重要的。本文主要對(duì)Massive MIMO系統(tǒng)中的信道估計(jì)技術(shù)和信號(hào)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究。
　　基于導(dǎo)頻的線性信道估計(jì)算法需要用戶發(fā)送大量的導(dǎo)頻信號(hào)，該類算法具有較低的頻譜利用率且其性能受到導(dǎo)頻污染的嚴(yán)重限制。文中首先推導(dǎo)出一種對(duì)模糊矩陣進(jìn)行迭代計(jì)算的方法，然后利用F

3、RRH(Fast Recursive Row-Householder)子空間跟蹤算法降低接收信號(hào)自相關(guān)矩陣的信號(hào)子空間估計(jì)過(guò)程的計(jì)算量，最后給出了一種基于FRRH的半盲信道估計(jì)算法。通過(guò)將文中所給算法的計(jì)算量和基于EVD或SVD的半盲信道估計(jì)算法的計(jì)算量進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)文中所給算法顯著減少了半盲信道算法的計(jì)算量。仿真實(shí)驗(yàn)表明，文中所給的基于FRRH的半盲信道估計(jì)算法具有較好的收斂性能，在較低的樣本數(shù)目時(shí)即可達(dá)到收斂。所給算法能夠取得好于L

4、S信道估計(jì)算法及基于EVD的半盲信道估計(jì)算法的估計(jì)性能，并且和基于SVD的半盲信道估計(jì)算法基本相當(dāng)。同時(shí)，所給算法能有效地減輕導(dǎo)頻污染對(duì)估計(jì)性能的影響。
　　針對(duì)Massive MIMO系統(tǒng)中的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)，文中主要對(duì)MRC、ZF和MMSE這三種線性的檢測(cè)算法進(jìn)行研究，并針對(duì)每種檢測(cè)算法給出了小區(qū)中每個(gè)用戶可達(dá)上行鏈路數(shù)據(jù)速率的下界表達(dá)式。在單小區(qū)模型和多小區(qū)模型中分別對(duì)三種算法的誤碼率性能進(jìn)行仿真比較。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在單小區(qū)