1、隨著監(jiān)控設備的廣泛使用，人們對智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索提出了越來越多的需求。本文分析了智能視頻監(jiān)控和智能監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)的主要構成，并對其中的一些關鍵環(huán)節(jié)提出了解決方案。
　　 本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　 1.在ViBe背景剪除算法框架的基礎上，提出了結合SILTP局部紋理特征和顏色特征的多特征背景剪除算法，并融合了HSV顏色空間的陰影判斷方法來輔助算法對于陰影的檢測和去除。實驗表明，算法相對于ViBe能更完整

2、的分割出運動前景，也能有效的檢測和去除陰影。
　　 2.將壓縮感知目標跟蹤算法和卡爾曼濾波相結合，利用運動分割的結果，實現(xiàn)了對于運動目標的準確和穩(wěn)定的跟蹤。實驗表明，算法能夠較好的克服壓縮感知目標跟蹤算法在遮擋和較復雜場景中的跟蹤偏差和丟失的問題。
　　 3.分析和指出了監(jiān)控視頻的結構化模型，在此基礎上構造基于對象和事件的監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)了對于監(jiān)控視頻的快速和精確的檢索。其中HSV視覺顏色特征用于監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)對