1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，多媒體文件的數(shù)目以指數(shù)形式增長(zhǎng)。視頻本身就是一種多媒體文件，包括圖像、文本、語(yǔ)音等多種媒體數(shù)據(jù)，如何快速地處理視頻數(shù)據(jù)、更好地分析和理解視頻中包含的豐富的語(yǔ)義信息，已經(jīng)成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn)。
　　視頻運(yùn)動(dòng)事件描述了某個(gè)場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)對(duì)象的事件，對(duì)于不同場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)事件檢測(cè)可以先對(duì)視頻場(chǎng)景篩選，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行事件檢測(cè)可以縮小檢測(cè)范圍，提高檢測(cè)速度與準(zhǔn)確率，然后通過(guò)提取視頻特征采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行分類標(biāo)注實(shí)現(xiàn)事件檢測(cè)。

2、為此，設(shè)計(jì)了一種基于場(chǎng)景和運(yùn)動(dòng)特征分類的視頻運(yùn)動(dòng)事件檢測(cè)方法。
　　基于場(chǎng)景和運(yùn)動(dòng)特征分類的視頻運(yùn)動(dòng)事件檢測(cè)包括場(chǎng)景篩選和運(yùn)動(dòng)事件檢測(cè)兩個(gè)方面。針對(duì)不同場(chǎng)景設(shè)計(jì)了基于視頻靜態(tài)特征的場(chǎng)景篩選算法，通過(guò)選取視頻的多個(gè)關(guān)鍵幀，分別對(duì)每個(gè)關(guān)鍵幀提取顏色特征和HOG特征并進(jìn)行特征融合，然后利用線性加權(quán)對(duì)多幀的特征進(jìn)行融合得到視頻靜態(tài)特征，采用支持向量機(jī)來(lái)分類實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景篩選。針對(duì)多個(gè)運(yùn)動(dòng)事件設(shè)計(jì)了基于視頻運(yùn)動(dòng)特征的事件檢測(cè)方法，利用軌跡提取算法