1、進(jìn)入21世紀(jì)，信息化社會(huì)發(fā)展方興未艾，信息安全問題日益突出。數(shù)字水印技術(shù)作為解決數(shù)字多媒體作品版權(quán)保護(hù)的一種得力手段，日益引起人們的關(guān)注。當(dāng)前大多數(shù)的數(shù)字水印算法均是通過反復(fù)試驗(yàn)來確定嵌入數(shù)字水印的最佳容量和能量。論文針對這一局限性進(jìn)行了以下主要研究:
　　一、提出了填球水印模型，并推導(dǎo)出該水印模型下的容量公式以及容量與峰值信噪比之間的定量關(guān)系。該水印模型不需要對攻擊信道作概率統(tǒng)計(jì)假設(shè)，而是將攻擊行為量化為一個(gè)幾何失真。
　

2、　二、研究了在一般意義下位替換水印模型容量的上下界公式，并對該水印模型下的容量進(jìn)行了仿真。由于該容量公式為非解析形式，因此其結(jié)果可以用來估計(jì)容量大小。
　　三、提出了向量內(nèi)積水印，水印嵌入方式是基于疊加嵌入，水印提取方式是基于向量內(nèi)積，并推導(dǎo)出該模型下的峰值信噪比公式。
　　四、提出了改進(jìn)的向量內(nèi)積水印，并推導(dǎo)出該模型下的峰值信噪比公式、誤碼率公式。
　　論文通過多組對比實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了改進(jìn)的向量內(nèi)積水印對于抵抗高斯白噪聲