1、全極化合成孔徑雷達(PolarimetricSyntheticApertureRadar，簡稱PolSAR)具有全天時、全天候的特性，是目前進行海冰分類最重要的遙感手段之一。與單極化SAR相比，PolSAR在獲得目標(biāo)強度信息的基礎(chǔ)上還可以得到目標(biāo)的極化散射特性，從而為提高海冰分類的效果提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于海冰形成的條件非常復(fù)雜，不同冰型間的差異相較于陸地目標(biāo)之間來說要少，所以只有利用極化特征進行分類容易導(dǎo)致海冰的誤分類。PolSAR海冰圖

2、像同時包含有由毗鄰像素所決定的空間特征，利用這些空間紋理特征通過紋理分類方法可以對海冰進行有效分類。然而單獨使用極化、紋理特征對海冰進行分類有著兩個嚴(yán)重的問題:(1)極化特征方面，由于環(huán)境因素和海冰間的電磁衰減導(dǎo)致誤分類;(2)紋理特征分析涉及到的灰度共生矩陣計算量很大，造成分類實時性不高。
　　極化特征主要關(guān)注的是在當(dāng)前像素的后向散射系數(shù)值，而紋理特征主要是基于毗鄰像素分空間分布。針對海冰分類的復(fù)雜性，本文重點研究海冰分類的特征

3、融合問題。首先對海冰的紋理特征和極化特征進行分析，然后對篩選的特征利用本文提出基于多特征融合的多波段監(jiān)督分類模型進行海冰分類。通過對3景SIR-C在C波段和L波段的PolSAR海冰數(shù)據(jù)的測試，實驗結(jié)果驗證了本文方法的有效性。概括來講，本文主要工作和成果有:
　　(1)為了評價各個特征對海冰分類的有效性，對海冰極化、紋理特征進行分析、篩選。通過對3景SIR-C海冰數(shù)據(jù)的分析，選取了一組適合海冰分類的特征;
　　(2)提出了基于