1、射線檢測是一種重要的無損檢測方法。在工業(yè)中,材料的內部可能會存在缺陷,當缺陷超過規(guī)定的標準時,會影響產品的質量,嚴重時可能發(fā)生事故。射線檢測可以很好的觀察材料的內部結構,從而判斷產品是否合格,在生產中具有重大意義。
　　本文主要研究利用X射線實時成像系統(tǒng)獲取的射線圖像,針對射線圖像的特點,從缺陷分割和特征提取兩個方面研究了射線圖像處理技術。
　　由于噪聲因素的影響,缺陷的清晰度不明顯,因此在缺陷分割之前,需要對射線圖像進行預

2、處理。本文采用數學形態(tài)學的方法對射線圖像進行預處理,利用其中的膨脹腐蝕操作提高了缺陷細節(jié)清晰度。
　　在提高缺陷清晰度之后,本文采用模糊聚類算法中的模糊C均值算法用于圖像分割,在選取合理的參數的條件下,有效的把缺陷區(qū)域劃分到同一區(qū)域,突出了缺陷目標,能最大限度的將缺陷分割出來,為后續(xù)的識別奠定了基礎。
　　缺陷分割的最終目的是缺陷的分類識別,本文在分析射線圖像特點的基礎上,研究了關于缺陷形狀、位置和灰度等參數,研究證明這些參