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![地震災(zāi)害遙感特征分析與信息提取技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/11/6d81cd70-7014-4607-ab1a-58b7ee28da95/6d81cd70-7014-4607-ab1a-58b7ee28da951.gif)
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文檔簡介
1、地震又稱為地動或地振動,是在地殼快速釋放能量過程中引起地球表面振動的一種自然現(xiàn)象。它是一種多發(fā)性重大自然災(zāi)害,其影響范圍廣,破壞程度大。目前的技術(shù)還不能準確的預(yù)測地震,從某種意義上說具有不可預(yù)測性。地震一旦發(fā)生就會給人們帶來生命和財產(chǎn)的巨大損失。我國位于世界兩大地震帶交匯部位,地震斷裂帶十分發(fā)育,是一個地震頻發(fā)的國家。在現(xiàn)有地震預(yù)報水平下,如何在震后快速準確地獲取災(zāi)害信息、掌握災(zāi)情,進行災(zāi)害損失評估顯得尤為重要。遙感技術(shù)具有觀測范圍廣,
2、重復(fù)觀測頻率高,全天候、全天時觀測,可觀測任何人員難以到達的地區(qū),信息獲取迅速準確等突出特點,為將其應(yīng)用在地震災(zāi)害信息提取方面提供了可能。
本文以5.12汶川地震北川等多個災(zāi)區(qū)為研究區(qū),圍繞地震災(zāi)害遙感特征分析與信息提取與識別分類的原理、方法,在多時相遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上詳細闡述了地震復(fù)雜環(huán)境下植被、水體、建筑物以及地震所引起的次生災(zāi)害的信息提取方法。在研究不同災(zāi)害信息提取方法的基礎(chǔ)上,對地震災(zāi)害進行遙感特征分析和信息提取,最
3、后得到災(zāi)害信息提取圖,并對生態(tài)環(huán)境監(jiān)測進行了概要分析。
取得的主要成果和認識如下:
(1)提出了一種基于NDVI和監(jiān)督分類的地震前后植被分布變化的監(jiān)測方法。通過對5.12汶川地震研究區(qū)植被光譜特征和數(shù)據(jù)波段信息的分析,在最佳波段指數(shù)的基礎(chǔ)上,分別利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)和四種典型的監(jiān)督分類方法對地震前后的植被信息進行提取和統(tǒng)計,得到震害前后植被的變化數(shù)據(jù)和對應(yīng)變化圖。
(2)提出了一種波段
4、決策水體模型(Band Decision Model of Water,BDMW)的水體信息提取方法。震后的復(fù)雜環(huán)境使同譜異物的現(xiàn)象增加,通過對目前遙感水體信息提取方法(多波段譜間關(guān)系法,水體指數(shù)法,植被指數(shù)法和決策樹方法等)的研究和對與水體光譜相似物質(zhì)的分析,利用BDMW方法較準確地提取了水體信息。
(3)提出了一種震害前后異常NDVI對比分析(Contrastive Analysis ofAbnormal NDVI,C
5、AAN)的建筑物信息提取方法。地表的嚴重破壞,使地物影像特征更復(fù)雜。在對震害前后建筑物光譜特征分析的基礎(chǔ)上,通過研究災(zāi)區(qū)震后NDVI的異常變化,利用CAAN法對震后建筑物信息進行了初步地提取。
(4)初步提出了一種低分辨率影像滑坡和泥石流的信息提取方法。目前依靠高分辨率數(shù)據(jù)是識別滑坡和泥石流的主要方法,低分辨數(shù)據(jù)在這方面的應(yīng)用還不多,但是高分辨率數(shù)據(jù)成本較高且觀測范圍小?;诖烁鶕?jù)震區(qū)的地形地貌特征和低分辨率情況下滑坡泥石
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