1、通過腦-機(jī)接口技術(shù)，人類可以直接使用腦思維來表達(dá)想法或操縱設(shè)備，而不用具體的動(dòng)作?；谶\(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的腦-機(jī)接口是其中的一個(gè)重要研究方向，其核心環(huán)節(jié)--運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的特征提取與分類便是本文研究的重點(diǎn)。運(yùn)動(dòng)想象表示一些僅限于想象的運(yùn)動(dòng)，并無具體動(dòng)作。而在想象這些動(dòng)作的過程中，特定腦區(qū)會(huì)發(fā)生腦電信號(hào)能量增加或減少的變化，根據(jù)這些變化，我們就可以判斷出想象者的運(yùn)動(dòng)意圖，以此使用腦-機(jī)接口來達(dá)到操縱設(shè)備或表達(dá)想法的目的。
　　本文采

2、用了2005年BCI競賽的data sets IIIa組中的受試者K3b作為本文研究的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。整個(gè)實(shí)驗(yàn)流程的組成形式為8秒×90次×4類：8秒代表了一次運(yùn)動(dòng)想象的時(shí)間；90次是指某種運(yùn)動(dòng)想象共進(jìn)行了90次；4類表示共有四類想象運(yùn)動(dòng)。在本數(shù)據(jù)中這四類是指想象腳部、舌頭、左手和右手的運(yùn)動(dòng)。
　　為此，本文使用了共空間模式與希爾伯特變換結(jié)合的特征提取算法來組織特征，并利用網(wǎng)格搜索和粒子群優(yōu)化算法來改進(jìn)支持向量機(jī)，用于腦電的分類。并比較