1、在數(shù)據(jù)庫管理(Database Management)領域，實時或者近實時的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)復制(Real Time or Near Real Time Database Replication)始終是企業(yè)級數(shù)據(jù)管理領域的一個重要主題。大數(shù)據(jù)時代的來臨對數(shù)據(jù)庫管理領域的影響是深遠和長久的。本論文的研究目標是設計一種高性能數(shù)據(jù)庫復制數(shù)據(jù)流框架，基于該框架的數(shù)據(jù)庫復制系統(tǒng)能夠充分利用現(xiàn)有的軟件、硬件的技術進步，從而提供高速的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)復制服務。<

2、br>　　本論文的主要工作和貢獻如下：
　　1.設計和實現(xiàn)了一種基于并發(fā)執(zhí)行的子任務流水線架構，以此實現(xiàn)高性能的數(shù)據(jù)庫復制系統(tǒng)。從系統(tǒng)開發(fā)角度，子任務是完成數(shù)據(jù)復制的分解步驟的過程描述，與具體的運行線程隔離，從運維角度，用戶可以通過調(diào)節(jié)同時執(zhí)行的子任務的個數(shù)來調(diào)控數(shù)據(jù)庫復制的性能和計算資源占用的關系。
　　2.研究分析了不同事務之間數(shù)據(jù)變更的相互依賴關系，將無依賴的變更并發(fā)復制到目標數(shù)據(jù)庫中，充分利用了目標數(shù)據(jù)庫自身的并發(fā)處

3、理能力，從而提高了數(shù)據(jù)復制的性能。
　　3.設計了一種可以計算一段時間內(nèi)所有事務凈變更的計算方法，從而減少了需要寫入目標數(shù)據(jù)庫的變更操作個數(shù)，提高了特定場景下的數(shù)據(jù)復制的性能。
　　4.設計了一種簡單的自動調(diào)節(jié)事務提交尺寸的算法，提高了數(shù)據(jù)庫的事務吞吐量，并進行了單項性能測試。
　　5.研究了特定數(shù)據(jù)庫編程接口對數(shù)據(jù)復制性能的影響，包括預編譯SQL接口和BULK LOAD接口，并對其性能進行了對比實驗驗證。