1、近年來，計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的融合，智能手機(jī)及移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，基于智能手機(jī)等移動終端設(shè)備的云計(jì)算服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。從現(xiàn)有的終端設(shè)備來看，其計(jì)算能力、存儲容量以及通過移動互聯(lián)網(wǎng)提供的一些服務(wù)已經(jīng)很難滿足用戶的需求。然而，云計(jì)算的天然優(yōu)勢是其擁有的海量存儲量以及高速的計(jì)算速度，它能夠在很大程度上滿足移動用戶各種應(yīng)用需求，因此將云計(jì)算應(yīng)用到移動終端中將成為未來發(fā)展的必然趨勢。
　　本文對移動云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)放置的問題開展了仔細(xì)的研究，以前

2、的研究大都是集中在固網(wǎng)之上，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，智能手機(jī)功能的長足進(jìn)步，如何有效解決移動云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)放置問題也變得更加的迫切了。
　　本文在研究移動云計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ)之上，主要將用戶的訪問質(zhì)量以及資源的負(fù)載均衡度納入考慮，并提出了基于多目標(biāo)優(yōu)化的虛擬機(jī)放置算法(Virtualmachine placement algorithm based on multi-objective optimization,MOOVMP

3、)。算法分為兩個(gè)步驟:第一步，為了提高用戶訪問的質(zhì)量，減少用戶等待應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，算法對請求資源的虛擬機(jī)集群進(jìn)行了分類，以此減少對虛擬機(jī)集群的掃描次數(shù)，達(dá)到減少總體響應(yīng)時(shí)間的目的，并且完成虛擬機(jī)調(diào)度目標(biāo)的初次優(yōu)化。第二步，為了提高物理機(jī)資源的均衡利用率，避免物理機(jī)資源的不必要浪費(fèi)情況，同時(shí)在此條件之上進(jìn)行虛擬機(jī)精確的調(diào)度，算法根據(jù)物理主機(jī)資源的多維性，比如CPU、內(nèi)存、存儲等，將請求資源的虛擬機(jī)集合所需的資源與剩余物理機(jī)的資源進(jìn)行匹配，可