1、云計算作為一種新型計算模式,向用戶提供動態(tài)的按需服務,已引起眾學者和各公司的關注。作業(yè)調(diào)度是云計算的關鍵技術(shù)之一,對于滿足用戶需求和提高云服務提供商服務質(zhì)量和經(jīng)濟效益具有重要意義。但是,國內(nèi)外學者對作業(yè)調(diào)度的研究還不充分,有的研究僅從用戶角度考慮,有的僅從云服務提供商角度考慮,優(yōu)化目標單一;有的從兩者角度考慮但考慮因素不全面。同時,接入控制是云計算數(shù)據(jù)中心對于到來的作業(yè)請求是否接收的策略,其作為避免云計算資源過載的一種有效機制,目前的研

2、究還較少。
　　針對上述問題,本文開展了云計算中作業(yè)調(diào)度策略的相關研究,主要工作如下:
　　1.從用戶和云服務提供商的角度出發(fā),以最小化總成本為目標,提出了一種云計算環(huán)境下基于改進蟻群算法的作業(yè)調(diào)度算法。該算法在實現(xiàn)該目標的同時,兼顧了用戶的服務質(zhì)量(QoS),如作業(yè)完成時間和所花費用,并考慮了云計算中虛擬機資源的負載均衡。
　　2.對于云計算環(huán)境下作業(yè)請求數(shù)較多、截止時間要求緊且數(shù)據(jù)中心資源不足的情況,提出了一種基于

3、接入控制的作業(yè)調(diào)度策略。該策略的主要目標是通過提高作業(yè)請求接收數(shù),即作業(yè)請求吞吐量,來最大化云服務提供商的利潤。同時,該策略使用了效用計算中的懲罰機制、基于優(yōu)先級的搶占策略、數(shù)據(jù)中心資源的可擴展性。
　　3.使用CloudSim的內(nèi)部使用方式修改其源碼進行編程,實現(xiàn)了本文所提出的基于改進蟻群算法的作業(yè)調(diào)度算法和基于接入控制的作業(yè)調(diào)度策略。在該平臺上進行了仿真實驗,首先對基于改進蟻群算法的作業(yè)調(diào)度算法和基于基本蟻群算法的作業(yè)調(diào)度算法