1、隨著工業(yè)技術(shù)的迅速發(fā)展，對工業(yè)生產(chǎn)的安全性可靠性要求越發(fā)嚴(yán)格，故障診斷技術(shù)一直受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。現(xiàn)在針對確定性系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)研究已經(jīng)取得不少成果。然而在實際工業(yè)過程中，干擾未必服從高斯分布，增大了系統(tǒng)故障診斷的難度。為此，本文基于隨機(jī)分布理論研究非高斯隨機(jī)系統(tǒng)的故障診斷方法。
　　本文首先針對實際系統(tǒng)中可能存在的非高斯系統(tǒng)噪聲及測量噪聲，基于最大信息勢準(zhǔn)則設(shè)計濾波器，采用廣義密度演化方程或Parzen窗方法估計誤差的概率

2、密度函數(shù)，并給出均方有界收斂分析。其次，針對伴隨隨機(jī)風(fēng)速和測量噪聲的風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，提出基于最大信息勢濾波器的風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)傳感器故障診斷方法，通過濾波器產(chǎn)生殘差從而有效地判斷傳感器故障，設(shè)計決策函數(shù)進(jìn)行故障定位。仿真結(jié)果表明該方法能有效的診斷風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的傳感器故障。此外，提出一種傳感器兩級故障診斷方法，該方法不僅能進(jìn)行故障檢測，并且有效的診斷出結(jié)垢故障及傳感器發(fā)生故障的位置。將該方法應(yīng)用在換熱器結(jié)垢及傳感器的故障診斷中，取得了令人滿意的