1、同步技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)重要支撐技術(shù)之一，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渖蓹C(jī)制及其自組織演化模型是網(wǎng)絡(luò)覆蓋與連通、同步、拓?fù)淇刂?、位置路由等關(guān)鍵技術(shù)的重要基礎(chǔ)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是有著復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動(dòng)力行為的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，它是由大量節(jié)點(diǎn)通過(guò)節(jié)點(diǎn)之間的邊相互連接而構(gòu)成的一種圖結(jié)構(gòu)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論描述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的演化規(guī)律、演化機(jī)制以及整體動(dòng)態(tài)行為，為各種互不相同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提供了普適研究方法。將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問(wèn)題的研究己經(jīng)成為該研究領(lǐng)域里

2、的一個(gè)熱點(diǎn)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步理論為基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型的同步技術(shù)研究提供了一種新的思路和方法，其結(jié)論具有重要的理論意義。
　　論文討論了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)、協(xié)議棧和關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)信息傳輸延遲和接收時(shí)間不精確會(huì)影響無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的TPSN時(shí)間同步算法。對(duì)每個(gè)接收節(jié)點(diǎn)的時(shí)間值做最大似然估計(jì)，從而最接近原始時(shí)間值，根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)鐘誤差，得到系統(tǒng)的時(shí)鐘誤差，以獲得更精確的同步

3、時(shí)鐘偏移量。仿真結(jié)果表明，該算法在不改變?cè)型綑C(jī)制、不增加較大能耗的情況下，能夠提高同步精度。
　　論文介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展歷程及其應(yīng)用領(lǐng)域。分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾種基本拓?fù)淠Ｐ图捌渲饕卣鲄?shù)。針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性，討論了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特征，闡述了利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的可行性。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特征度量進(jìn)行分析，主要包括：節(jié)點(diǎn)度分布、聚類(lèi)系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度，并且在

4、Matlab平臺(tái)上仿真驗(yàn)證。
　　論文還將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步理論引入基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型的同步技術(shù)中，分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的同步條件，通過(guò)構(gòu)造耦合矩陣A，求得其特征向量和特征根，取其第二大特征根2(,)pN進(jìn)行研究，分析其與隨機(jī)加邊概率p和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)N的關(guān)系，最后用Matlab軟件仿真表明該網(wǎng)絡(luò)模型的同步性能與隨機(jī)加邊概率p和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模一定時(shí)，隨機(jī)加邊概率p從0變化到1，2(,)pN不斷變小到最后趨于N，同