1、圖像徑向畸變是圖像像素點以畸變中心為中心點，沿著徑向產(chǎn)生的位置偏差，從而導(dǎo)致圖像中所成的像發(fā)生形變。圖像徑向畸變是成像過程中最主要的畸變，同時也是對成像效果影響最大的畸變。圖像的徑向畸變的存在不僅影響了圖像視覺效果，而且增加了后續(xù)識別、跟蹤等圖像處理算法的難度。
　　論文通過分析圖像徑向畸變矯正算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了一種新的圖像徑向畸變自動矯正算法。本文所提算法的主要步驟包括:圖像邊緣輪廓提取、邊緣輪廓中圓弧提取、圓弧篩選、

2、圖像畸變參數(shù)估計和圖像畸變矯正等。論文對自動矯正算法的每個技術(shù)環(huán)節(jié)進行展開研究和實驗，選取了合適的邊緣檢測算法，提出了一種新的邊緣輪廓圓弧提取算法，并且提出了一種新的圓弧篩選算法，使得本文所提出的圖像徑向畸變自動矯正算法不僅具有良好的矯正效果，并且相比同類型的算法具有較高的穩(wěn)定性和較低的時間復(fù)雜度。
　　論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)針對邊緣輪廓圓弧提取問題，本文提出了一個新的圓弧提取方法。通過對圖像邊緣輪廓的分析和研

3、究，結(jié)合圓弧的特性，找到了邊緣輪廓圓弧所具有的特性。新的方法能夠快速、準(zhǔn)確地提取出圖像邊緣輪廓中存在的圓弧。
　　(2)針對圓弧篩選問題，本文提出了一種新的圓弧篩選的方法。通過對提取出的圓弧的研究和分析，本文將畸變圖像中提取出的圓弧分為兩類:好的圓弧和壞的圓弧。好的圓弧有助于圖像畸變的正確估計，而壞的圓弧會對估計結(jié)果產(chǎn)生較大影響。新的方法經(jīng)過公式推導(dǎo)得出好的圓弧所共有的距離不變最特征，并根據(jù)這個特征篩選出好的圓弧。
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