1、RNN查詢可以應(yīng)用于許多方面，RNN雖然研究時(shí)間很短，但其地位及角色有待進(jìn)一步探索。RNN可以作為一種基本查詢，在其它一些基于鄰近的問(wèn)題中，可以在數(shù)據(jù)處理中將RNN作為一種標(biāo)準(zhǔn)工具。這就需要更為有效的RNN查詢方法，以便應(yīng)用于更為廣泛的實(shí)踐應(yīng)用中。這也是本課題的研究目的所在。
　　通過(guò)對(duì)現(xiàn)有搜集到的論文資料、專業(yè)文獻(xiàn)進(jìn)行仔細(xì)的閱讀分析,了解目前國(guó)內(nèi)外在RNN方面的最新進(jìn)展以及所采取的技術(shù)，并對(duì)各種方法的功能、性能和通用性方面進(jìn)行分

2、析比較。對(duì)其中所采用的算法進(jìn)行算法分析、掌握各種方法的長(zhǎng)處及局限性。在對(duì)現(xiàn)有思想和技術(shù)掌握的基礎(chǔ)之上，吸收各種方法的長(zhǎng)處所在，并改進(jìn)其局限性，在參考這些現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，通過(guò)改進(jìn)或提出新的思想或方法來(lái)彌補(bǔ)現(xiàn)有方法的不足之處，從而從一定程度上提高通用性和性能。本課題系統(tǒng)地介紹空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引的一般方法和幾種重要的索引結(jié)構(gòu)，為研究反向最近鄰查詢奠定一定的理論基礎(chǔ)。介紹了空間數(shù)據(jù)庫(kù)的各種操作和查詢類型，以及處理查詢的一般方法和步驟。著重研究了空

3、間數(shù)據(jù)庫(kù)中的反向最近鄰查詢算法和解決方法。由已提出的低維算法為基礎(chǔ)，對(duì)高維、任意維的算法進(jìn)行比較分析。以便進(jìn)一步對(duì)RNN查詢方法進(jìn)行應(yīng)用研究。最后將RNN問(wèn)題在路網(wǎng)中進(jìn)行了仿真應(yīng)用，進(jìn)一步科學(xué)地分析出查詢方法的性能，促進(jìn)反向最近鄰查詢方法在實(shí)際生活中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)CRNN算法和對(duì)比NAV算法進(jìn)行評(píng)估得知，雖然其在某種程度上受各方面因素的影響，性能相應(yīng)的受到不同程度的影響，但總體來(lái)說(shuō)要比其對(duì)比NAV算法更為穩(wěn)定、更為有效。CRNN算法是一