1、鋼鐵行業(yè)是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，而轉(zhuǎn)爐煉鋼在鋼鐵行業(yè)中又占有極其重要的地位。轉(zhuǎn)爐煉鋼的主要任務(wù)就是控制吹煉終點(diǎn)的碳含量和出鋼溫度，使其能夠達(dá)到出鋼標(biāo)準(zhǔn)。然而轉(zhuǎn)爐煉鋼是一個(gè)繁雜的工業(yè)進(jìn)程，進(jìn)程中包含著非常復(fù)雜的多元多相高溫反應(yīng)，是一個(gè)周期性的升溫和降碳的過(guò)程。另外，因?yàn)橐睙掃M(jìn)程的溫度極高，情況也非常惡劣，吹煉的時(shí)候難以持續(xù)的進(jìn)行鋼水成份和溫度的檢測(cè)，于是很難應(yīng)用普通過(guò)程控制的方式對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的控制。目前，我國(guó)絕大多數(shù)中小型轉(zhuǎn)爐的終點(diǎn)控制都是憑工

2、人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行控制的，具有很大的主觀性，為此經(jīng)常需要進(jìn)行返工，從而造成了巨大的能源損耗。于是，準(zhǔn)確地控制轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)意義重大。
　　智能控制的興起給轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制帶來(lái)新的研究方向，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為解決非線(xiàn)性系統(tǒng)智能控制的一個(gè)重要分支，由于其具有強(qiáng)大的非線(xiàn)性系統(tǒng)求解能力而在轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制中得到了廣泛的運(yùn)用，并取得了滿(mǎn)意的結(jié)果。此外，理論模型是轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制的基礎(chǔ)，其精度直接地影響著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)終點(diǎn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。因此，結(jié)合理論模型

3、與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個(gè)有價(jià)值的研究方向。
　　本文首先對(duì)轉(zhuǎn)爐煉鋼靜態(tài)控制模型中的理論模型進(jìn)行了系統(tǒng)的論述，經(jīng)過(guò)詳細(xì)分析轉(zhuǎn)爐煉鋼過(guò)程當(dāng)中熱平衡和物料平衡之間的聯(lián)系而最后通過(guò)該模型給出轉(zhuǎn)爐煉鋼的各項(xiàng)初始參數(shù)。在獲得各項(xiàng)參數(shù)的基礎(chǔ)上運(yùn)用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于案例推理的專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行終點(diǎn)的碳含量和出鋼溫度預(yù)測(cè)，其中多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用了聚類(lèi)思想將用于訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)根據(jù)其相似性進(jìn)行了劃分，從而可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更加準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)它們之間的內(nèi)在規(guī)律。通過(guò)實(shí)

4、驗(yàn)仿真驗(yàn)證該方法獲得了比普通單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更高的預(yù)測(cè)精度?；诎咐评淼膶?zhuān)家規(guī)則是專(zhuān)門(mén)用來(lái)異常樣本情況下的預(yù)測(cè)，它的建立使得預(yù)測(cè)模型更加全面和準(zhǔn)確。
　　本文后半部分主要介紹了轉(zhuǎn)爐煉鋼的終點(diǎn)控制模型和軟件的實(shí)現(xiàn)，在控制模型中重要應(yīng)用了蟻群算法來(lái)進(jìn)行了轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制的多目標(biāo)尋優(yōu)。軟件部分主要通過(guò)VisualStudio2005進(jìn)行開(kāi)發(fā)，后臺(tái)則使用了SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)，其主要功能就是對(duì)轉(zhuǎn)爐煉鋼的終點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。本文在最后對(duì)全文