1、當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，能夠隨時隨地發(fā)表和分享自己的即興感受成為人們新的需求。微博作為一種新型社會媒體形式，受到了廣泛的關(guān)注。目前在互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生數(shù)以百萬計的微博，給用戶快速尋找所需的微博信息帶來了挑戰(zhàn)?；谖⒉╅_發(fā)的搜索引擎可以部分解決這一問題。但是，大多數(shù)的搜索引擎都僅僅基于內(nèi)容構(gòu)建，無法滿足不同用戶從海量微博中獲取個性化信息的需求。因此，如何將個性化需求融入微博搜索是一個亟待研究的課題。針對上述問題，本文通過建立用戶模型，將個

2、性化信息引入到微博搜索的過程中，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計實現(xiàn)了一個基于微博平臺的個性化搜索系統(tǒng)。本文所進(jìn)行的研究工作主要涵蓋了以下幾個方面：
　　首先是對用戶模型的構(gòu)建展開了深入研究。本文在組建用戶模型過程中主要研究了四個方面的內(nèi)容，即數(shù)據(jù)獲取、建模技術(shù)、表示方法以及模型更新方式。在個性化技術(shù)方面，系統(tǒng)主要通過分析用戶原創(chuàng)微博和轉(zhuǎn)發(fā)微博來構(gòu)建用戶興趣模型，對這兩種微博進(jìn)行了統(tǒng)計，選取詞頻最高的前50個詞語作為該用戶的興趣關(guān)鍵詞，并在此基礎(chǔ)

3、上實現(xiàn)了個性化搜索。
　　然后本文基于Lucene實現(xiàn)了基于微博平臺的個性化搜索功能，并對系統(tǒng)平臺的注冊/登錄模塊、建立索引模塊、興趣模型構(gòu)建模塊、個性化搜索模塊這四個關(guān)鍵部分的具體實現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)分析。此外，還通過提交查詢詞來對比系統(tǒng)返回的普通搜索結(jié)果以及個性化搜索結(jié)果，最后分析了本系統(tǒng)的優(yōu)缺點。
　　綜上所述，本文抓住了當(dāng)前微博平臺這個熱點話題，并結(jié)合信息檢索和個性化領(lǐng)域相關(guān)的理論和技術(shù)，設(shè)計了一個基于微博平臺的個性化搜索