1、近些年來,隨著科技不斷的高速發(fā)展,對大數(shù)據(jù)的處理計(jì)算變得越來越常見,例如,科學(xué)計(jì)算、工程制造以及實(shí)驗(yàn)?zāi)M等。這些領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的計(jì)算處理的要求非常的高,這樣對進(jìn)行計(jì)算處理的計(jì)算機(jī)性能要求也是變得很高。不僅僅在硬件方面進(jìn)行研究,在軟件方面也在進(jìn)行研究,進(jìn)行一些技術(shù)上的整合,出現(xiàn)了新的技術(shù)在不改變的硬件條件的情況下,最大程度的提供并行計(jì)算的服務(wù)。其中現(xiàn)在最好的是一種并行計(jì)算網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu),它將分散的計(jì)算機(jī)整合到一個(gè)網(wǎng)格上來協(xié)同的完成計(jì)算需求,

2、這很好的滿足了需求。
　　根據(jù)現(xiàn)在出現(xiàn)的問題,以及現(xiàn)在存在技術(shù),對并行計(jì)算進(jìn)行一個(gè)深入的研究,進(jìn)行一個(gè)并行計(jì)算平臺的設(shè)計(jì)。本文以云計(jì)算、云服務(wù)、并行計(jì)算、面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)、IronPython、以及虛擬化作為主要的研究內(nèi)容。本文通過考慮到用戶在使用并行計(jì)算的過程中,可能要遇到自身計(jì)算機(jī)性能有限以及安裝并且進(jìn)行運(yùn)算庫升級的問題。因?yàn)楝F(xiàn)在研究的方向是云計(jì)算,考慮到云計(jì)算方面存在的這些優(yōu)點(diǎn),想到了將云計(jì)算技術(shù)和并行計(jì)算技術(shù)進(jìn)行相關(guān)的結(jié)合

3、會很好的解決現(xiàn)在遇到的很多的難題,為用戶提供很多的方便,不用考慮外部環(huán)境帶來的難題,可以將更多的精力放在并行計(jì)算算法的編寫上來。并且將計(jì)算節(jié)點(diǎn)的并行計(jì)算服務(wù)以云服務(wù)的形式在平臺進(jìn)行提供。通過對面向服務(wù)體系體系結(jié)構(gòu)的研究,了解到這個(gè)體系結(jié)構(gòu)中提供了接口,這些接口可以進(jìn)行跨平臺的計(jì)算數(shù)據(jù)的接受。并且使用Python進(jìn)行了客戶端,服務(wù)節(jié)點(diǎn)以及計(jì)算節(jié)點(diǎn)模塊的設(shè)計(jì),Python有自反和自觀察的能力,能夠調(diào)用庫函數(shù)實(shí)現(xiàn)很多其他語言沒法實(shí)現(xiàn)的功能。這