1、手語是由手形、手臂運動并輔之以表情、唇動以及其他體勢表達思想的視覺語言，是聾啞人進行交流的最自然方式。與頭肩視頻不同，手語視頻由于增加了手形、手臂運動，并且存在手臉遮擋現(xiàn)象，所以更為復(fù)雜，對其進行研究難度更大。和手語視頻識別與合成研究相比，目前針對手語視頻的編碼研究還較少，且大多數(shù)都是基于率失真(Rate-Distortion，R-D)理論，以給定編碼碼率為約束，研究編碼碼率和失真之間的關(guān)系，使重建手語視頻的失真最小。但是，隨著無線網(wǎng)絡(luò)

2、帶寬的快速增加和新一代視頻編碼標準H.264的廣泛應(yīng)用，編碼碼率的約束性已經(jīng)越來越弱，而無線視頻終端在功耗上所受的制約卻越來越強。因此，如何在無線視頻終端能量有限的約束條件下，使手語視頻經(jīng)編碼后的失真最小，減小能耗、延長電池的更新周期已成為一個迫切需要解決的問題。
　　本論文對能量受限條件下的手語視頻編碼進行了深入的研究，目的是利用聾啞人視覺選擇注意機制、功率率失真理論和感興趣區(qū)能量分配視頻編碼方法實現(xiàn)手語視頻編碼功耗、編碼碼率和

3、編碼失真之間的動態(tài)平衡優(yōu)化，在確保手語視頻主客觀編碼質(zhì)量的同時，盡可能降低無線視頻終端總體功耗，延長電池更新周期，為解決能量受限條件下聾啞人手語視頻編碼的最優(yōu)化參數(shù)配置和資源分配提供新理論和新方法。本論文的研究工作主要包括:
　　(1)理論分析和實驗統(tǒng)計了影響H.264手語視頻編碼復(fù)雜度的因素，將H.264手語視頻編碼器參數(shù)按照復(fù)雜度分為四種不同的級別，每種級別具有不同的編碼復(fù)雜度和編碼質(zhì)量，然后依據(jù)無線視頻終端電池能量和視頻運動

4、復(fù)雜性自適應(yīng)地選擇編碼級別。實驗結(jié)果表明該方法在保證手語視頻編碼質(zhì)量基本不變的同時，能夠減少編碼器計算復(fù)雜度，節(jié)省無線視頻終端系統(tǒng)的計算資源。
　　(2)綜合考慮無線視頻終端電池能量的時變性和聾啞人視覺注意機制的不平衡性，建立了感興趣區(qū)能量感知手語視頻編碼方法，該方法在幀層依據(jù)無線視頻終端當前可使用電池能量和視頻幀復(fù)雜度確定參考幀數(shù)和搜索范圍，在宏塊層依據(jù)手語視頻不同宏塊區(qū)域的視覺重要性確定宏塊預(yù)測模式和量化系數(shù)，最后根據(jù)幀層和宏

5、塊層共同確定的參數(shù)進行編碼。實驗結(jié)果表明該方法在保證手語視頻感興趣區(qū)編碼質(zhì)量的同時，能夠進一步減少編碼器計算復(fù)雜度，節(jié)省無線視頻終端系統(tǒng)的計算資源。
　　(3)詳細分析了H.264幀內(nèi)、幀間和跳幀三種編碼模式的功率率失真(Power-Rate-Distortion，P-R-D)特性，在此基礎(chǔ)上，分別建立了編碼一幀手語視頻的能耗模型和P-R-D模型，并提出了優(yōu)化一幀視頻中采用幀內(nèi)、幀間和跳幀編碼模式宏塊個數(shù)的算法，實驗表明所提出的P