1、隨著雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及社會(huì)各領(lǐng)域?qū)Ｃ姹O(jiān)視的迫切需求，高分辨率、低擦地角雷達(dá)條件下的海面弱目標(biāo)檢測技術(shù)得到廣大學(xué)者的廣泛關(guān)注。海雜波中的信號(hào)檢測問題可等價(jià)為二元信號(hào)模式分類問題。從技術(shù)途徑來說，模式分類的過程即由模式空間經(jīng)過特征空間到類型空間的過程，特征空間到類型空間的轉(zhuǎn)化是通過分類器實(shí)現(xiàn)的。本文分別對(duì)海雜波的統(tǒng)計(jì)特性、分形特性、混沌特性、時(shí)頻分布特性、FRFT（Fractional Fourier Transform, FRFT

2、）域分形特性進(jìn)行了分析，并初步得到了若干可以作為檢測統(tǒng)計(jì)量的特征。并重點(diǎn)從工程實(shí)用角度出發(fā)，將正確檢測概率及計(jì)算復(fù)雜度作為衡量指標(biāo)，最終選取了以K分布形狀參數(shù)、去相關(guān)時(shí)間及FRFT域空間分形特征差異為特征向量的特征空間。在特征空間中，采用支持向量機(jī)（Support Vector Machine, SVM）作為分類器實(shí)現(xiàn)模式分類。采用IPIX雷達(dá)實(shí)測海雜波數(shù)據(jù)驗(yàn)證表明，在不同海況及極化方式下，本文提出的海面弱目標(biāo)檢測算法能夠有效區(qū)分純海雜