1、云計算是信息時代的新型的計算模式，它是由網格、分布式和并行的計算基礎上發(fā)展而來。云計算是現代信息技術與商業(yè)服務的產物，代表著下一代的互聯(lián)網技術。資源調度和管理是云計算的關鍵技術之一，其主要研究如何在調度目標下為用戶任務合理地分配資源節(jié)點、如何動態(tài)地進行資源節(jié)點擴展以及資源的有效管理。資源調度的目標包括滿足用戶服務質量、提高資源利用率、節(jié)點負載均衡等。資源調度策略的優(yōu)劣直接影響到云計算的系統(tǒng)性能及相關成本費用。為此有必要借助各種優(yōu)化算法對

2、資源調度方案進行優(yōu)化，以提高任務和資源的匹配效率，獲得更好的調度目標適應度。
　　粒子群是近年來在群智能鄰域提出的一種有效搜索算法，其源于對鳥群覓食的搜索過程，算法概念簡單，容易實現，是一種高效的并行搜索算法，一些改進的粒子群算法對解決資源調度類復雜度高的問題是非常有效的。
　　聚類是將物理或者抽象的對象集合依據相似程度劃分為若干類群，源于數學、統(tǒng)計和經濟等領域，并廣泛應用于很多領域。在云計算資源調度中，用戶任務的資源需求特

3、征異同，基于相似分治的思想，對用戶任務進行聚類處理后優(yōu)化調度是云計算資源調度研究的一個有效思路。
　　本文主要從以下兩個層面對資源調度問題進行了研究：
　　(1)針對任務對資源需求的差異化特征和用戶任務異構特點，研究了在用戶任務層對任務聚類分治的可行性，劃分后的任務群增強了相似性，有效提高了后續(xù)任務資源調度優(yōu)化的效率。
　　(2)提出一種改進的雙子粒子群優(yōu)化算法，該算法思想源于社會進步過程，保守行為利于社會的穩(wěn)固，勇于