1、共指是自然語(yǔ)言領(lǐng)域中廣泛存在的現(xiàn)象，所謂的共指消解任務(wù)(CoreferenceResolution)，就是利用一篇文檔中的上下文信息，結(jié)合各個(gè)表述本身內(nèi)容的特征，將同一對(duì)象的不同表述方式對(duì)應(yīng)到具體實(shí)體(Entities)的過(guò)程。近年來(lái)，產(chǎn)品評(píng)論作為用戶在網(wǎng)絡(luò)媒體上對(duì)產(chǎn)品發(fā)表意見(jiàn)的重要載體被學(xué)術(shù)界廣泛研究。由于用戶的知識(shí)背景以及語(yǔ)言習(xí)慣不同，不同用戶對(duì)產(chǎn)品同一屬性的表達(dá)方式有所不同，這一共指現(xiàn)象導(dǎo)致產(chǎn)品評(píng)論中產(chǎn)品屬性描述過(guò)于繁多、瑣碎，不

2、利于計(jì)算機(jī)的分析與理解，因此，產(chǎn)品評(píng)論的共指消解是意見(jiàn)挖掘領(lǐng)域亟待解決的重要問(wèn)題之一。
　　本文根據(jù)中文產(chǎn)品評(píng)論的語(yǔ)言特點(diǎn)，探討了產(chǎn)品評(píng)論中產(chǎn)品屬性的共指關(guān)系，并分別采用聚類和分類方法來(lái)研究漢語(yǔ)產(chǎn)品屬性共指消解問(wèn)題。具體地，本文工作主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
　　(1)針對(duì)中文產(chǎn)品評(píng)論的語(yǔ)言特點(diǎn)，從詞形、詞義和上下文等三個(gè)語(yǔ)言層面探索了共指產(chǎn)品屬性之間的聯(lián)系，并以此為基礎(chǔ)分別構(gòu)建了相應(yīng)的產(chǎn)品屬性相似度計(jì)算方法，為產(chǎn)品共指消解的

3、聚類和分類特征選取提供理論依據(jù)。
　　(2)本文以機(jī)器學(xué)習(xí)二元分類方法為基本框架，構(gòu)建了基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的共指消解系統(tǒng)。并對(duì)系統(tǒng)中Mention識(shí)別、共指關(guān)系判斷、共指鏈生成三個(gè)關(guān)鍵步驟展開(kāi)研究討論，分析比較了不同特征、分類器對(duì)共指消解性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了在機(jī)器學(xué)習(xí)二元分類框架下融合詞形、詞義以及上下文特征的共指消解方法的有效性。
　　(3)本文采用層次聚類算法以及K-Means聚類算法構(gòu)建了無(wú)監(jiān)督的產(chǎn)品屬性的共指消