1、本文首先通過大量總結(jié)國內(nèi)外汽輪發(fā)電機(jī)組汽流激振故障案例，深入研究汽流激振故障。詳細(xì)分析了汽流激振故障機(jī)理，結(jié)合故障案例分析了故障特征，應(yīng)用FMEA和FTA研究汽流激振故障，總結(jié)導(dǎo)致汽流激振發(fā)生的具體原因及影響因素和相應(yīng)的解決措施，最后提出了汽流激振振動預(yù)警流程。通過振動信號提取，得到故障信號特征，基于電廠實(shí)際測得的振動幅值，提出了振動預(yù)測的方法，如自回歸移動平均模型(ARMA)和二階Volterra自適應(yīng)濾波方法，先分別對振動時間序列進(jìn)

2、行預(yù)測，最后將兩種方法綜合對比對振動值進(jìn)行預(yù)測比較。
　　應(yīng)用ARMA方法的前提是振動時間序列必須是平穩(wěn)時間序列，這就需要對時間序列進(jìn)行平穩(wěn)性判定，通過差分方法將不平穩(wěn)的時間序列變?yōu)槠椒€(wěn)序列，進(jìn)而對該模型進(jìn)行定階、定參數(shù)，將得到的模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn)。本文基于AR、MA、ARMA不同模型進(jìn)行預(yù)測，利用“擬合度”、“相關(guān)系數(shù)”和“偏差統(tǒng)計(jì)分析”三種標(biāo)準(zhǔn)對比模型的優(yōu)劣。第二部分基于二階Volterra自適應(yīng)濾波，首先利用相空間重構(gòu)理論，