1、漢語(yǔ)歧義問(wèn)題一直是自然語(yǔ)言理解方面的一個(gè)難點(diǎn)，尤其是短語(yǔ)結(jié)構(gòu)的歧義。本文在回顧和綜述前人研究成果的基礎(chǔ)上，以因果關(guān)系為重要依托及支撐，著重從歧義研究的對(duì)象和消除歧義的方法兩個(gè)方面探討歧義，并將其運(yùn)用到智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，文章主要作了以下幾個(gè)方面的工作：
　　首先，深入分析和比較了現(xiàn)有幾種歧義的產(chǎn)生原因，參照不同語(yǔ)義分析理論的優(yōu)點(diǎn)對(duì)歧義進(jìn)行語(yǔ)義分析，并將因果關(guān)系背景下的歧義分為：“動(dòng)詞短語(yǔ)多義”型歧義和“名詞短語(yǔ)多義”型歧義，為后續(xù)按模塊

2、處理歧義句提供了保障。
　　接著，在語(yǔ)篇關(guān)系的分析中，發(fā)掘篇章中無(wú)明顯標(biāo)志的因果關(guān)系，是深層理解語(yǔ)義的基礎(chǔ)，也是消除因果歧義的重要步驟?；诖饲闆r，本文結(jié)合幾種常用知識(shí)的表達(dá)方法和推理方法，給出因果知識(shí)的有效表達(dá)模型和相應(yīng)的因果關(guān)系推理算法，并在以上基礎(chǔ)上建立了相應(yīng)的因果知識(shí)庫(kù)，分析了篇章因果關(guān)系下事件的關(guān)聯(lián)性以及概念的關(guān)聯(lián)性，為有效發(fā)掘篇章中隱含的因果關(guān)系作了鋪墊。
　　其次，將因果關(guān)系應(yīng)用到短語(yǔ)結(jié)構(gòu)的歧義消解系統(tǒng)里。從實(shí)