1、當今科技發(fā)展日新月異，伴隨著社會的進步和人們價值觀的轉(zhuǎn)變，許多場合都越來越重視安全防范技術(shù)，而門禁系統(tǒng)正是安全防范系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)。自動識別技術(shù)發(fā)展到今天，門禁系統(tǒng)的技術(shù)手段也日漸成熟，比較常用的方法有兩種：無線射頻識別技術(shù)和生物特征識別技術(shù)。
　　相比于虹膜、人耳、指紋、掌紋、手形、靜脈等諸多的識別手段來說，利用人臉特征進行身份認證是最自然、最直接并且最易于被用戶所接受的手段。本文首先基于小波變換研究了人臉的識別算法，將人臉

2、識別系統(tǒng)分為兩大部分，一是建立現(xiàn)有的人臉圖像特征數(shù)據(jù)庫（即合法用戶），二是對實時目標的特征提取及識別認證，給出了基于膚色提取的人臉檢測與定位算法和基于小波分析的人臉特征提取與識別的方法。
　　然后選用DSP和FPGA相結(jié)合的方法設(shè)計了用于人臉識別的嵌入式門禁系統(tǒng)。首先設(shè)計了硬件系統(tǒng)的總體方案，給出了由DSP和FPGA芯片組成的系統(tǒng)基本組成，分析了DSP和FPGA芯片的主要特點，最終對ADSP TS201S的DSP外圍電路進行了設(shè)計

3、，主要完成了FPGA大規(guī)模數(shù)據(jù)緩存器，系統(tǒng)時鐘和電源等電路的設(shè)計，并對電路的實現(xiàn)原理進行了分析。
　　最后，根據(jù)系統(tǒng)硬件的特點分析設(shè)計了系統(tǒng)中各模塊間通訊的實現(xiàn)方法及程序軟件。利用MIG工具分析了大規(guī)模緩存器與FPGA之間的通信實現(xiàn)方法；討論了使用雙口RAM實現(xiàn)DSP與FPGA的通信過程，采用狀態(tài)寄存器和數(shù)據(jù)存儲器分別配置的方式，使FPGA與DSP的工作狀態(tài)互相交互。在此基礎(chǔ)上，采用模塊化的軟件設(shè)計思路，設(shè)計了門禁系統(tǒng)中的圖像采集