基于靜息態(tài)fMRI的EMCI和AD腦功能網(wǎng)絡研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、大腦是一個復雜的系統(tǒng),不同腦區(qū)神經活動之間相互作用。對腦功能網(wǎng)絡的研究,一方面有助于探索大腦神經活動機制,另一方面,對探索大腦相關疾病的發(fā)病機理具有重要的應用價值和意義。阿爾茲海默癥是一種神經系統(tǒng)疾病,目前缺乏有效的應對措施和治療手段。早期輕度認知障礙患者是老年癡呆癥的高發(fā)人群,對這部分人腦功能網(wǎng)絡的研究,為臨床上阿爾茲海默癥的提前預警和輔助診斷提供了重要依據(jù)。
  本文分析了38例正常人(NC)、25例阿爾茲海默癥(AD)患者和

2、42例早期輕度認知障礙(EMCI)被試靜息態(tài)下的功能磁共振成像數(shù)據(jù),并借助復雜網(wǎng)絡理論分析了它們腦功能網(wǎng)絡之間的差異,最后結合網(wǎng)絡參數(shù)在支持向量機下對三組被試做了初步的分類預測,具體研究工作如下:
 ?。?)腦功能網(wǎng)絡建模與閾值選取策略。利用皮爾遜偏相關來度量腦區(qū)之間的功能連接關系,且正負相關性都考慮在內。閾值選取上,采用了相對閾值法與絕對閾值法,并將兩種方法的效果進行了對比;
 ?。?)網(wǎng)絡指標計算與分析。本研究計算了2個

3、全局網(wǎng)絡屬性和4個網(wǎng)絡節(jié)點屬性?;谌志W(wǎng)絡屬性我們分析比較了三組被試的小世界網(wǎng)絡性質。文中計算了節(jié)點屬性在等間隔閾值下的曲線下面積,并以積分結果作為分類特征。
 ?。?)分類預測及特征提取方法。為了得到有顯著差異的腦區(qū)的網(wǎng)絡參數(shù),利用t檢驗和k-s檢驗的方法進行特征篩選,然后在SVM下對疾病進行了識別,以網(wǎng)格搜索法進行參數(shù)尋優(yōu),計算留一法交叉驗證下的分類準確率。
  結果表明,無論選取哪種閾值策略,與NC組相比,AD患者的

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