1、大停電事故后的恢復(fù)控制問題是現(xiàn)代電力系統(tǒng)安全防御的一個重要課題。其中,機組啟動是整個恢復(fù)控制的基礎(chǔ)。機組啟動的關(guān)鍵是如何在恢復(fù)過程中根據(jù)系統(tǒng)的實際狀況進行機組啟動的優(yōu)化。因此,如何在恢復(fù)控制過程中合理選擇被啟動機組是機組啟動優(yōu)化策略研究的核心問題。由于求解機組啟動策略本身屬于優(yōu)化問題,所有文章的主要研究都是建立在如何解決優(yōu)化問題的基礎(chǔ)上,側(cè)重點為粒子群算法研究。所以在這一前提下,文章提出應(yīng)用粒子群算法(PSO)及直覺模糊集理論(IFS)

2、來解決發(fā)電機組啟動最優(yōu)策略問題,并對發(fā)電機組的啟動問題進行了相關(guān)的分析與研究。論文主要工作與成果如下:
　　第一,分析了算法的運行機制及其相關(guān)改進,并對算法的收斂性進行了相關(guān)的推導(dǎo),研究算法存在的缺陷和及其產(chǎn)生的原因。確定了對PSO算法改進的可能性及改進的方向。
　　第二,對大停電事故后的恢復(fù)控制的核心機組啟動問題進行了深入分析,在已有的機組啟動的優(yōu)化策略研究中,通常以運行經(jīng)驗為基礎(chǔ),在目標(biāo)函數(shù)和求解方法上都存在需要完善的地

3、方。文章在分析與發(fā)電機組啟動策略密切相關(guān)有關(guān)因素后,給出發(fā)電機組啟動目標(biāo)函數(shù)和相關(guān)約束條件,建立了發(fā)電機組啟動問題的0-1規(guī)劃模型,提出了分時間周期進行啟動的辦法來解決含時間約束條件的機組啟動問題。
　　第三,針對PSO算法運行中種群多樣性難以測定的問題,分析了算法運行過程中粒子的運動狀態(tài),結(jié)合 IFS理論提出了直覺模糊種群熵(IFPE)作為種群多樣性的測度,并證明了IFPE比其他常用多樣性測度的優(yōu)越性。
　　第四,充分研究

4、了離散二進制粒子群算法(BDPSO)的求解原理,通過實驗手段在分析了可能影響的求解的因素及IFPE在求解過程中的相應(yīng)變化。在此基礎(chǔ)上,提出了兩種基于 IFPE的離散粒子群算法(IFDPSO)及其衍生型。將這些算法和原始 DPSO進行了對比研究和實驗,發(fā)現(xiàn) IFDPSO系列算法更適合解決0-1背包問題。
　　第五,在研究發(fā)電機組啟動特點及可能影響發(fā)電機組啟動因素的基礎(chǔ)上,編寫基于 IFDPSO的機組啟動策略決策支持系統(tǒng),并在此平臺上