1、隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人類的活動(dòng)范圍已經(jīng)從陸地慢慢地?cái)U(kuò)展到占據(jù)世界70％面積的海洋當(dāng)中，因此對(duì)水聲通信技術(shù)的研究顯得越來(lái)越迫切。在水聲通信研究中，水下通信的熱點(diǎn)逐漸擴(kuò)展到圖像等多媒體業(yè)務(wù)。由于海洋中水體環(huán)境的不確定性，成像的時(shí)候光的吸收效應(yīng)和散射會(huì)引起非線性影響，造成水下圖像成像質(zhì)量的不理想，尤其是容易造成圖像的模糊，另外水下信道的多徑影響，造成圖像在傳輸過(guò)程中的失真，這些都會(huì)對(duì)圖像在視頻終端顯示造成影響。因此提出合適的基于水下信道的圖像

2、質(zhì)量評(píng)價(jià)方法對(duì)整個(gè)水下成像技術(shù)具有非常重大的意義。
　　論文首先總結(jié)了以往的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，包括主觀評(píng)價(jià)算法和客觀評(píng)價(jià)算法，并對(duì)以往的客觀評(píng)價(jià)算法進(jìn)行了分類，并認(rèn)為好的評(píng)價(jià)算法與主觀評(píng)價(jià)相一致來(lái)衡量。另外論文對(duì)人眼視覺(jué)系統(tǒng)的基本特性進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，介紹了當(dāng)前國(guó)際上主流的主觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)庫(kù);并對(duì)現(xiàn)在流行的基于向量機(jī)學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行了介紹。其次論文針對(duì)水下圖像的特點(diǎn)，根據(jù)特征圖像嵌入前后反映原始圖像的劣化特征，并依據(jù)人眼的視覺(jué)位置特

3、性，提出了基于圖像顯著區(qū)域估計(jì)的部分參考圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)，該方法操作簡(jiǎn)單，且傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量小。最后論文總結(jié)了現(xiàn)在圖像產(chǎn)生模糊的原因，分析模糊的種類，并根據(jù)水下模糊的特點(diǎn)，采用梯度圖像的灰度共生矩陣的特征值來(lái)反映模糊的級(jí)別，最終送入向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，提出了基于向量機(jī)學(xué)習(xí)的無(wú)參考圖像質(zhì)量模糊評(píng)價(jià)方法。
　　在上述方法和研究的基礎(chǔ)上，論文采用了國(guó)際上主流的LIVE2、CSIQ、TID2008數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證，并利用Pears