1、分類號：UDC：密級：學校代號：11845學號：2111301170廣東工業(yè)大學碩士學位論文(工程碩士專業(yè)學位)考慮壓力資源約束的輪胎硫化車間能效優(yōu)化方法研究何江濤校內導師姓名、職稱：校內導師姓名、職稱：專業(yè)或領域名稱：學生所屬學院：楊海東教授郭建華副教授機械工程機械工程注：①學位類型為下列之一：工學碩士：管理學碩士：理學碩士：藝術學碩士。工程碩士：工商管理碩士：工程管理碩士：會計碩士：翻譯碩士。摘要摘要傳統(tǒng)輪胎制造行業(yè)具有訂單需求固定

2、、產品種類少和能源浪費多等特點，隨著輪胎行業(yè)的日益發(fā)展，個生化輪胎種類生產增多，能源浪費情況更加嚴重，輪胎生產調度的制定也變得愈發(fā)困難。硫化工序是輪胎生產過程中關鍵一環(huán)，能源需求特別大，兇此，我們選取硫化工序作為研究對象。該車間具有產品規(guī)格多、產品切換頻繁等特點。當輪胎進入到硫化車間加工時，輪胎的正常硫化還受蒸汽壓力的約束，并且硫化機具有停機一預熱、正常硫化、空閑等待三種不同能耗狀態(tài)。因此，本文針對硫化車間中的生產調度問題進行研究，構建

3、了一種考慮壓力資源約束的能耗模型，并且提出了兩種改進的智能算法對其進行求解，最后通過設計大量仿真實驗對這兩種算法進行對比分析。本文主要研究內容如下：(1)根據對輪胎制造過程中的能流分布、硫化車間生產工藝能耗因素進行分析，找出硫化車問輪胎加工過程中問題特點，將一類實際輪胎硫化的工程問題，抽象為一類非同等并行機調度問題。(2)針對硫化工序的實際工程問題，將這抽象出的非同等并行機調度問題，結合輪胎能耗輸入和輸出因素，構建考慮壓力資源約束的能耗

4、調度模型。(3)針對硫化車問能耗調度這一問題，本文考慮了遺傳算法和粒子群群算法操作簡單、速度快等優(yōu)點，并針對這兩類算法存在單種群結構容易陷入局部最優(yōu)的問題，引進了雙種群的混合遺傳算法和粒子群算法。分別用這兩種改進算法對硫化車間進行建立調度模型求解，與此同時，在種群中引入模擬退火算法的局部尋優(yōu)能力強優(yōu)點。(4)兩種不同的混合算法依次開展了實驗驗證研究，實驗結果證明雙種群混合算法相較單一算法的優(yōu)越性，同時根據仿真結果對比這兩種算法，選出更優(yōu)