1、植物葉片圖像分類(lèi)技術(shù)是植物圖像識(shí)別領(lǐng)域的重要組成部分，隨著植物圖像識(shí)別在科研生產(chǎn)中發(fā)揮的作用越來(lái)越大，植物葉片圖像分類(lèi)技術(shù)也隨之迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇期，相關(guān)的研究越來(lái)越豐富。植物葉片圖像的分類(lèi)方法研究不僅有拓展植物圖像識(shí)別內(nèi)容、簡(jiǎn)化傳統(tǒng)植物分類(lèi)工作等科研意義，還具有廣泛應(yīng)用價(jià)值。
　　植物葉片圖像的分類(lèi)特征主要包括全局特征和局部特征。其中，全局特征包括輪廓特征、顏色特征等。本文立足全局特征，提取了葉片圖像的長(zhǎng)寬比、似矩形率、似橢圓率、近圓

2、率和近多邊形率五種輪廓特征，并將五種輪廓特征組成輪廓特征向量，然后分別使用K近鄰算法與稀疏表示方法基于輪廓特征向量對(duì)葉片圖像進(jìn)行分類(lèi)，驗(yàn)證五種輪廓特征的分類(lèi)有效性，具體從以下幾方面展開(kāi)研究:
　　首先，排除葉片圖像背景與葉片區(qū)域其他細(xì)節(jié)的影響:先對(duì)圖像進(jìn)行灰度化與二值化、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等預(yù)處理操作，獲得二值葉片圖像，排除圖像背景干擾;再通過(guò)邊緣檢測(cè)與邊緣細(xì)化提取葉片輪廓線，排除葉片區(qū)域的影響。
　　然后，根據(jù)植物葉片葉形的相

3、關(guān)知識(shí)，找出能夠表征葉形的特征:先求出葉片輪廓線形心，再根據(jù)葉片輪廓線上點(diǎn)間的關(guān)系，從葉片輪廓線上提取長(zhǎng)寬比、似矩形率、似橢圓率、近圓率和近多邊形率五種輪廓特征。
　　最后，通過(guò)K近鄰算法與稀疏表示兩種方法對(duì)葉片輪廓特征的分類(lèi)有效性進(jìn)行驗(yàn)證?；贙近鄰算法分類(lèi)時(shí)，先通過(guò)不同復(fù)合輪廓特征下單種葉片圖像與其他種葉片圖像的分類(lèi)結(jié)果，對(duì)輪廓特征間的關(guān)系等進(jìn)行討論;再通過(guò)輪廓特征向量驗(yàn)證五種輪廓特征的分類(lèi)有效性?；谙∈璞硎痉诸?lèi)時(shí)，則分別討