1、隨著科學技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代化電氣設(shè)備的廣泛使用，電能質(zhì)量問題受到越來越多的關(guān)注。電壓跌落是發(fā)生最頻繁、影響最嚴重的電能質(zhì)量問題之一。電壓跌落很大程度卜是由短路故障引起的，并且具有很強的隨機性。另外，隨著大量敏感設(shè)備投入使用，由電壓跌落引起的敏感設(shè)備故障問題也越來越嚴重。研究電壓跌落對敏感設(shè)備的影響可以為供電部門和用戶提供依據(jù)，以采取相應的措施避免造成重大損失。因此，研究電壓跌落的隨機預估方法以及電壓跌落對敏感設(shè)備的影響，具有科學意義和實用

2、價值。
　　 本文針對電壓跌落隨機預估中蒙特卡洛法(MC)存在著靜態(tài)性、計算效率低、耗時長的缺點，提出了基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)對電壓跌落進行隨機預估。研究建立了電壓跌落故障狀態(tài)變量的數(shù)學模型，并利用MATLAB建立了IEEE-9節(jié)點測試系統(tǒng)模型，使用Gibbs抽樣法得到了故障模型的狀態(tài)變量。通過分析電壓跌落幅值的概率分布，并用MCMC法和MC法分別對電壓跌落指標進行仿

3、真計算，仿真結(jié)果表明，MCMC法較MC法穩(wěn)定性好，收斂速度快，計算時間短。
　　 另外，仍然利用IEEE-9節(jié)點測試系統(tǒng)模型，采用MCMC法模擬故障線路、故障類型及故障時間的發(fā)生，統(tǒng)計分析了電壓跌落對不同用戶接入點處的影響。由于不同設(shè)備的敏感度各不相同，本文采用了正態(tài)分布概率密度函數(shù)來表征統(tǒng)計范圍內(nèi)敏感設(shè)備的故障率。將電壓跌落時用戶接入點處的情況和敏感設(shè)備的情況相結(jié)合，利用MATLAB進行仿真分析，綜合評估了電壓跌落對敏感設(shè)備的