1、隨著能源枯竭和環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重，可再生能源的利用成為主要發(fā)展趨勢(shì)，其中風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電技術(shù)發(fā)展十分迅速，但風(fēng)電和光伏發(fā)電具有波動(dòng)性大的特點(diǎn)，這給其并網(wǎng)增大了難度，使得電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題更加復(fù)雜。論文針對(duì)風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電出力不確定性，對(duì)含有風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站和火電站電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法進(jìn)行研究。
　　論文首先對(duì)風(fēng)能和太陽能光伏發(fā)電的發(fā)電特性進(jìn)行分析，根據(jù)風(fēng)電和光伏發(fā)電輸出功率受自然環(huán)境影響較大的特點(diǎn)，選取根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)

2、輸出功率直接預(yù)測(cè)，選擇GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測(cè)方法，將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
　　其次分析風(fēng)電和光伏發(fā)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的影響，針對(duì)風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電污染小和波動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，在成本目標(biāo)函數(shù)中加入火電機(jī)組排污懲罰及風(fēng)電和光伏發(fā)電備用容量懲罰，考慮系統(tǒng)功率平衡約束、發(fā)電機(jī)組自身出力約束、最小運(yùn)行時(shí)間等約束，建立含有風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站和火電站的電力系統(tǒng)調(diào)度模型。
　　針對(duì)機(jī)組組合問題的特殊性，選取離散粒子群算法

3、作為求解調(diào)度模型的算法，引入優(yōu)先順序法將機(jī)組按照經(jīng)濟(jì)性排序，減小算法在求解初始階段的盲目性。在 Matlab中編寫粒子群程序，對(duì)擁有10臺(tái)火電機(jī)組的電力系統(tǒng)進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果證明文中提出的粒子群算法可以有效的求解調(diào)度模型，風(fēng)電和光伏發(fā)電并網(wǎng)可減小發(fā)電成本。
　　為了減小風(fēng)電和光伏發(fā)電輸出功率波動(dòng)性對(duì)發(fā)電成本的影響，設(shè)計(jì)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)，并利用儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)輸出功率進(jìn)行平抑處理，在Matlab/Simulink環(huán)境下仿真，證明儲(chǔ)能系統(tǒng)可以保