1、雷達(dá)信號(hào)調(diào)制方式的復(fù)雜化對(duì)電子偵察技術(shù)提出了更高的要求。目前雷達(dá)廣泛采用低截獲概率（LPI）技術(shù)，研究LPI雷達(dá)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文以時(shí)頻分析為基礎(chǔ)，采用不同的算法對(duì)LPI雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。本文主要工作和成果如下：
　　首先，介紹了時(shí)頻分析的基本理論，同時(shí)介紹了四種典型的 LPI雷達(dá)信號(hào)，包括二相編碼信號(hào)、多相編碼信號(hào)、線性調(diào)頻與二相編碼混合信號(hào)、線性調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)。其次，針對(duì)上述四種 LPI雷達(dá)信

2、號(hào)，分別研究了其各自的參數(shù)估計(jì)算法。
　　針對(duì)二相編碼信號(hào)，采用基于周期模糊函數(shù)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量的參數(shù)估計(jì)算法。選取一組時(shí)延向量構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，通過累積作用提高性能，抑制噪聲干擾。針對(duì)多相編碼信號(hào)，如果截獲的多相編碼信號(hào)具有完整周期，則采用周期模糊函數(shù)估計(jì)參數(shù)。如果截獲的信號(hào)不具有完整周期，則結(jié)合二次相位函數(shù)和模糊函數(shù)的參數(shù)估計(jì)算法。該算法避免了在較低信噪比下無法通過最高值尋找 Radon變換后尖峰的問題，提高了參數(shù)估計(jì)性能。
　　針

3、對(duì)線性調(diào)頻與二相編碼混合信號(hào)，先采用離散Chirp傅里葉變換（DCFT）對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理。再對(duì)去噪后的信號(hào)平方，采用LVD和DCFT估計(jì)信號(hào)的調(diào)頻斜率。最后對(duì)信號(hào)解調(diào)，使之變成二相編碼信號(hào)，采用基于周期模糊函數(shù)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量的算法估計(jì)信號(hào)碼速率。通過 DCFT去噪算法，提高了后續(xù)算法低信噪比下的性能。針對(duì)線性調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)，采用幀間相關(guān)法估計(jì)信號(hào)的周期。對(duì)于信號(hào)起始存在時(shí)延的情況，先采用 DCFT估計(jì)信號(hào)時(shí)延，再截取完整周期信號(hào)估計(jì)載頻和