云環(huán)境下有期限約束的多DAG調(diào)度方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算科技的迅猛發(fā)展，越來越多的諸如科學計算、分布式應(yīng)用等大型應(yīng)用都開始利用云計算資源。大型應(yīng)用程序的工作流可以用 DAG（有向無環(huán)圖）來描述，關(guān)于有期限約束的共享資源的多個DAG的調(diào)度問題逐漸成為研究的熱點。為此，本文設(shè)計了云環(huán)境下DAG調(diào)度框架，提出了有期限約束的多DAG調(diào)度吞吐量最大化的調(diào)度算法MTMD（Maximize Throughput of Multi-DAG with Deadline）和公平的費用優(yōu)化調(diào)度算法CFS

2、（Cost Fairness Scheduling）。主要工作有以下幾個方面：
　　1、設(shè)計了云平臺中的 DAG任務(wù)調(diào)度的框架。該框架由資源需求分析器、資源獲取模塊、調(diào)度模型和執(zhí)行管理等模塊構(gòu)成。用戶對工作流、資源和期限約束等進行定義，并向工作流管理系統(tǒng)提交申請，工作流管理系統(tǒng)負責執(zhí)行資源的獲取、任務(wù)的調(diào)度和執(zhí)行等。
　　2、針對具有期限約束的共享資源的多DAG調(diào)度問題，提出了根據(jù)DAG緊急程度進行調(diào)度的MTMD算法，該算法

3、還可以及時檢測出不能在約束期限內(nèi)完成調(diào)度的 DAG并進行處理，必要時丟棄其中執(zhí)行程度最低的 DAG，以提高調(diào)度的效率和吞吐量。為了衡量多個DAG共享資源的調(diào)度算法的性能，將本算法與EDF、LLF、MDRS算法進行了對比實驗。從實驗的結(jié)果及分析來看，無論約束期限程度是寬松還是緊急，其調(diào)度性能都要高于另外三種調(diào)度算法。
　　3、在算法MTMD的基礎(chǔ)上，對多DAG的執(zhí)行費用提出了公平的優(yōu)化方法，采用DAG的單位負載量的計算費用與其約束的

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