1、鋼鐵工業(yè)的迅速發(fā)展帶動(dòng)了金屬礦石的市場(chǎng)需求，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也愈演愈烈。因此，為了提高經(jīng)濟(jì)效益及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，必須提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗，降低生產(chǎn)成本。近年來(lái)，盡管智能優(yōu)化算法已經(jīng)取得了很大的發(fā)展，但是在選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用方面，大多數(shù)的研究還只是根據(jù)理想情況下決策目標(biāo)的要求、設(shè)備能力和能源資源約束進(jìn)行優(yōu)化決策。然而，實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中，設(shè)備能力、運(yùn)行時(shí)間以及指標(biāo)約束都是隨著時(shí)間變化的。因此，為了提高選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)的優(yōu)化決策能

2、力，就需要對(duì)優(yōu)化決策模型進(jìn)行更精確的分析，包括考慮隨時(shí)間變化的設(shè)備能力和運(yùn)行時(shí)間等。
　　本文針對(duì)以上問(wèn)題，在國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行指標(biāo)閉環(huán)優(yōu)化方法研究(61273031)》的支持下開(kāi)展了選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的研究。本文的主要工作如下:
　　(1)描述了選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。分別介紹了選礦過(guò)程設(shè)備的運(yùn)行計(jì)劃、生產(chǎn)運(yùn)行計(jì)劃和選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)。結(jié)合實(shí)際選礦生產(chǎn)過(guò)程，對(duì)選礦生產(chǎn)全流程綜合生產(chǎn)

3、指標(biāo)優(yōu)化的存在的問(wèn)題和難點(diǎn)進(jìn)行了分析。
　　(2)提出了基于梯度驅(qū)動(dòng)的G-DNSGA-Ⅱ遺傳算法。算法在解決動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題方面，引入了三種機(jī)制，分別為探測(cè)環(huán)境變化機(jī)制，適應(yīng)變化環(huán)境機(jī)制和環(huán)境變化后探索種群的機(jī)制。在環(huán)境變化后通過(guò)對(duì)父代種群的再次適應(yīng)度值計(jì)算，保證了算法適應(yīng)環(huán)境變化的能力。通過(guò)設(shè)置探測(cè)器函數(shù)，保證了在環(huán)境發(fā)生變化時(shí)能夠快速的發(fā)現(xiàn)環(huán)境的變化。為了提高算法在環(huán)境變化后探索新種群空間的能力，引入了梯度驅(qū)動(dòng)策略，該策略彌補(bǔ)了經(jīng)

4、典優(yōu)化算法容易陷入局部最優(yōu)、收斂方向受初始化種群分布影響和收斂速度慢的缺陷。將提出的G-DNSGA-Ⅱ算法與A-DNSGA-Ⅱ算法在兩個(gè)動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試問(wèn)題MFDA2和HE2上進(jìn)行了測(cè)試對(duì)比。算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)反向代距離IGD計(jì)算結(jié)果表明G-DNSGA-Ⅱ算法具有更快的收斂速度，在環(huán)境變化程度大的情況下，這一特點(diǎn)表現(xiàn)的更加明顯。超體積比HVR對(duì)算法保持種群多樣性的能力進(jìn)行了評(píng)估，結(jié)果表明G-DNSGA-Ⅱ算法具有更優(yōu)異性能。
　　(3)

5、分析了實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)、約束范圍和參數(shù)相互之間的關(guān)聯(lián)性以及與時(shí)間的相關(guān)性。通過(guò)對(duì)選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題目標(biāo)函數(shù)和約束范圍的描述闡明了它們相互之間的關(guān)聯(lián)性和問(wèn)題處理過(guò)程中的難點(diǎn)。通過(guò)分析選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題與時(shí)間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行能力和總的運(yùn)行時(shí)間的變化規(guī)律，并根據(jù)它們隨著時(shí)間變化的規(guī)律建立了選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型。
　　(4)對(duì)建立的優(yōu)化模型最優(yōu)值和最優(yōu)解變化的特點(diǎn)進(jìn)行了分析。研