1、煤礦主通風(fēng)機是保證煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備，是煤礦井下通風(fēng)的主要動力來源，通風(fēng)機的正常工作可以向礦井工作面中輸送新鮮的空氣，保證井下工作環(huán)境良好，所以煤礦主通風(fēng)機的無故障的連續(xù)工作需要得到保證，這對整個煤礦的生產(chǎn)工作都是一種保證。但是煤礦主通風(fēng)機需要長時間帶負荷運轉(zhuǎn)，所以在此長期的運行過程中，由于自身器件和外界因素的影響容易發(fā)生一些故障，發(fā)生故障的直接表現(xiàn)就是主風(fēng)機的振動異常，主通風(fēng)機的振動信號往往包含大量的故障信息，所以隨著技術(shù)進步和信

2、號處理相關(guān)理論的發(fā)展，振動信號的特征提取也會有更廣闊的發(fā)展前景。
　　主通風(fēng)機的振動信號通常為多分量的非平穩(wěn)、非線性信號，目前的常見時頻分析方法有短時傅里葉變換、Winger-Ville分布、小波變換、EMD等都具有一定的局限性，本文主要采用了局域均值分解（LMD）和小波閾值去噪相結(jié)合的方法對煤礦主通風(fēng)機的振動信號進行特征提取和分析，主要研究內(nèi)容如下：
　　研究了常用的時頻分析方法（短時傅里葉變換、Winger-Ville分

3、布、小波變換）在處理非平穩(wěn)信號上的表現(xiàn)，分析出各自在非平穩(wěn)信號分析上的特點和不足。
　　研究了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）和局域均值分解（LMD）的基本原理和基本算法，并在MATLAB平臺上進行了仿真分析，并對兩種方法在端點處理上進行了比較分析，說明LMD算法更加適應(yīng)于非平穩(wěn)信號的分析。
　　研究了小波閾值去噪方法在MATLAB平臺上的實現(xiàn)，并與傅里葉去噪進行了對比分析實現(xiàn)，得出小波閾值去噪的優(yōu)越性，并提出了基于局域均值分解（LM